姜滨
- 作品数：22 被引量：43H指数：4
- 供职机构：东北林业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家林业公益性行业科研专项中国博士后科学基金黑龙江省青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电气工程轻工技术与工程更多>>
- 基于小波神经网络的木材干燥窑内传感器建模研究被引量：2
- 2013年
- 针对木材干燥系统具有非线性、强耦合的特性,难以建立准确的数学模型,提出一种基于小波神经网络的建模方法。通过木材干燥窑内木材含水率传感器、温度传感器和湿度传感器采集的数据建立小波神经网络模型,并通过模型预测木材含水率传感器的测量值。小波神经网络将BP神经网络在非线性问题上自学习的能力与小波表征信号局部信息的能力相结合,具有很强的自适应分辨性和容错能力。利用实际木材干燥过程中采集的数据作为训练样本进行仿真实验。结果表明:小波神经网络方法建立的模型能够预测木材含水率传感器的测量值,模型泛化能力强,预测精度高于BP神经网络建立的模型,验证了小波神经网络对木材干燥窑内传感器建模的可行性和有效性。
- 姜滨孙丽萍曹军季仲致
- 关键词：小波分析木材干燥
- 基于控制体积有限元方法的木材干燥过程含水率分布模型被引量：1
- 2014年
- 对木材干燥过程含水率分布进行了数学建模。首先建立了液体守恒方程和能量守恒方程,然后利用控制体积有限元方法对守恒方程进行离散,通过对控制体积层面的通量计算和离散方程的求解,建立了木材干燥过程含水率分布的仿真图,验证了数学模型的准确性。
- 周正孙丽萍姜滨
- 关键词：木材干燥
- GPRS技术在木材干燥窑数据传输系统中的应用被引量：4
- 2014年
- 针对木材干燥过程中出现的数据丢失、记录有误等问题,提出了一种基于GPRS技术的木材干燥窑数据传输系统,具体给出了系统的硬件结构及软件设计。系统通过无线数据传输方式对木材干燥窑的实时参数进行远程监测和控制,并实现在工业现场显示和记录实时数据的功能。系统以双CPU(C8051F206)模块为控制器,其中主CPU负责处理和发送数据;副CPU负责显示和记录数据,双CPU之间由SPI总线完成数据交换。系统运行稳定、可靠,保证了木材干燥窑数据传输的准确性。
- 季仲致曹军姜滨
- 关键词：木材干燥PACKETRADIO
- 一种用于中密度纤维板连续平压的厚度层次协同控制系统
- 一种用于中密度纤维板连续平压的厚度层次协同控制系统属于机械设备控制领域；该协同控制系统包括设置在底层的板坯（1），设置在板坯（1）上方的热压板（2）；所述热压板（2）上方设置有液压缸（3）；所述的液压缸（3）成矩阵形式排...
- 刘亚秋曹军朱良宽花军景维鹏孙丽萍武曲王春晓张雪姜滨李庆发
- 文献传递
- 木材干燥过程的Elman神经网络模型研究被引量：3
- 2014年
- [目的]研究木材干燥过程的Elman神经网络模型。[方法]在人工神经网络理论的基础上,选用Elman神经网络建立木材干燥过程模型。针对木材干燥过程的特点,Elman神经网络利用木材干燥过程材堆的温度、湿度以及对应的木材含水率建立模型。[结果]通过实际干燥过程数据对模型的准确度进行验证,结果表明Elman神经网络利用少量数据就可以建立模型,并且模型预测精度高,对数据的联想记忆和优化能力强。[结论]Elman神经网络建立的木材干燥过程模型准确,对于提高木材干燥过程的控制水平具有重要研究意义。
- 姜滨孙丽萍曹军季仲致
- 关键词：木材干燥人工神经网ELMAN神经网络
- 基于SVM的木材纤维饱和点近区段含水率预测模型研究
- 2013年
- [目的]研究木材纤维饱和点近区段含水率预测模型。[方法]电阻法测量木材纤维饱和点近区段含水率会出现测量值突然偏离真值的现象,即出现测量"盲点"。在研究检测原理的基础上,提出利用支持向量机方法对已测木材含水率、温度和湿度数据进行训练建模,通过模型预测得出纤维饱和点近区段含水率数值。[结果]支持向量机方法建立的模型能够预测木材纤维饱和点近区段含水率数值,模型泛化能力强,预测精度高,而且只需要少量样本数据就可以实现预测,很好地解决了电阻法在测量过程中的"盲点"问题。[结论]支持向量机预测模型提高了木材干燥过程中全量程含水率的检测精度,对木材干燥过程的含水率建模具有一定研究意义。
- 张佳薇姜滨张娜崔莉
- 关键词：木材含水率电阻法纤维饱和点
- 基于AVR单片机的木材含水率测试系统设计被引量：1
- 2009年
- 介绍了基于AVR单片机木材含水率测试系统的电路设计、硬件结构及软件设计。并解决了含水率电阻测量法中高阻值电阻难以测量的问题。首先判断电阻的范围,将放大器切换到合适的量程;放大后的电压信号经A/D转换送给AVR单片机计算阻值。经验证,在纤维饱和点以上时,含水率自动测试系统的平均误差小3%;在纤维饱和点以下时,误差小2%,尤其在终含水率(14%～9%)范围内误差小于1%。
- 金光远张佳薇姜滨
- 关键词：木材含水率传感器AVR单片机木材干燥
- GA优化T-S模糊神经网络的干燥窑温湿度控制器设计被引量：4
- 2015年
- 为了准确控制木材干燥过程的温度和湿度,提高木材干燥质量,结合模糊控制、神经网络和遗传算法的优点,设计了一种遗传算法(GA)优化的T-S模糊神经网络温湿度控制器。该控制器利用模糊算法解除木材干燥窑内温度和湿度间的强耦合关系,采用神经网络的自学习和自适应能力实现整个非线性过程的模糊逻辑推理,并通过遗传算法对神经网络的参数进行优化与训练,提高系统的自学习和自适应能力。仿真实验结果表明,在木材干燥过程的温湿度控制上,GA优化的T-S型模糊神经网络控制器具有良好的控制效果,控制器响应速度快、超调小并且具有一定的鲁棒性。
- 姜滨孙丽萍曹军季仲致
- 关键词：T-S模型模糊神经网络控制器干燥窑
- 木材干燥过程温湿度的T-S型模糊神经网络控制器设计被引量：8
- 2016年
- 木材干燥过程是一个强耦合、大滞后的非线性动力系统,很难准确建立被控对象的数学模型。为了准确控制木材干燥过程的温度和湿度,提高木材干燥质量,将智能控制引入木材干燥控制系统是必然的发展趋势。结合模糊控制和神经网络优点,设计了一种木材干燥窑内温湿度的Takagi-Sugeno(T-S)型模糊神经网络控制器。该控制器无需对象的精确数学模型,适应性强,利用模糊算法解除木材干燥窑内温度和湿度间的强耦合关系,采用神经网络的自学习和自适应能力来实现整个非线性过程的模糊逻辑推理。仿真和实验结果表明,T-S型模糊神经网络控制器有效解决了木材干燥过程的温湿度控制,控制器响应速度快、超调小、鲁棒性强、控制精确度高,可以满足木材干燥控制系统要求。
- 姜滨孙丽萍曹军
- 关键词：T-S模型模糊神经网络控制器温湿度控制神经网络
- 基于小波多尺度的林业害虫图像边缘检测被引量：7
- 2013年
- 由于光照等原因,林业害虫图像通常噪声较大,通过传统的图像边缘检测技术很难得到符合要求的准确边缘信息。为此在介绍图像多尺度边缘检测原理的基础上,以Canny准则为参照,选用样条小波函数作为最优边缘检测算子。通过计算求出二次样条小波的滤波器系数,进而对林业害虫图像进行多尺度边缘检测,同时在matlab中进行仿真验证,得到不同尺度下的林业害虫图像边缘。实验结果表明,不同尺度下所得的图像边缘连续完整并且具有较强的抗噪效果。
- 姜滨曹军崔莉
- 关键词：边缘检测
