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吴英建

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:西北工业大学航空学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国航空科学基金航天科技创新基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇航空宇航科学...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇在航
  • 1篇诊断专家系统
  • 1篇专家系统
  • 1篇网络
  • 1篇网络化
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包分解
  • 1篇谐波
  • 1篇灰色系统
  • 1篇基于.NET
  • 1篇故障预测
  • 1篇故障诊断
  • 1篇故障诊断专家...
  • 1篇航空发动机
  • 1篇发动机转子
  • 1篇冲击信号
  • 1篇.NET

机构

  • 3篇西北工业大学

作者

  • 3篇吴英建
  • 2篇王仲生
  • 2篇张建军
  • 2篇刘贞报
  • 1篇韩小宝

传媒

  • 1篇机械科学与技...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 3篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于.NET的发动机网络化故障诊断专家系统研究
航空发动机网络化故障诊断专家系统是航空发动机故障诊断领域的重要研究方向。进行网络化故障诊断专家系统的研究,其意义非常重大,已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。本论文在国内外网络化故障诊断系统研究的基础上,提出了基...
吴英建
关键词:航空发动机网络化.NET故障诊断专家系统
文献传递
基于谐波追踪的发动机转子系统早期故障特征提取方法研究被引量:1
2007年
应用谐波追踪方法研究了航空发动机振动问题,对发动机转子系统早期故障表现的高度不平稳信号进行自适应处理。文中在传统Gabor原子库基础上介绍了一种谐波原子,并针对转子异常振动冲击使用了非对称高斯窗函数,对振动信号进行匹配追踪分解,从而准确而有效地获得了转子系统的冲击损伤特征和信息。计算机仿真结果证实了该方法的准确性,最后将该方法应用于转子实验台的冲击信号特征提取中。
张建军王仲生吴英建刘贞报
关键词:冲击信号
优化预测模型在航空发动机故障预测中的应用被引量:1
2007年
在灰色预测模型的基础上,提出了改进背景值和初始值两种优化形式,对灰色系统进行优化,并应用小波包分解技术提取发动机转子振动信号的故障特征作为灰色预测系统的输入值,实现了对发动机转子的故障预测;通过实验仿真证明,这个优化灰色预测模型预测精度高,误差小,应用于航空发动机转子故障预测是完全可行和有效的。
吴英建王仲生张建军韩小宝刘贞报
关键词:灰色系统小波包分解发动机转子故障预测
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