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吴慎知

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：上海交通大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇三维图
  • 2篇三维图像
  • 2篇图像
  • 2篇抽取
  • 1篇三维重建
  • 1篇立方体
  • 1篇可视化
  • 1篇半透明
  • 1篇边缘检测

机构

  • 2篇上海交通大学

作者

  • 2篇吴慎知

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
三维图像的边界曲面抽取与可视化
在三维图像中,感兴趣目标/(如解剖结构/)的表面或边界面是一个非常重要的特征。通过抽取该类特征,我们可以对目标进行定量的测量与分析、交互操作、识别、追踪等处理。因此,感兴趣目标的边界面的抽取成为三维图像分析中最重要的研究...
吴慎知
文献传递
三维图像中边界曲面的抽取与半透明可视化被引量：2
2009年
已有算法在重构及可视化梯度值从高到低变化且包含弱边界的边界曲面时无法分辨弱边界与噪声碎片。针对上述问题,提出边界曲面半透明显示方法。采用半透明显示技术显示边界曲面及附着在其上的小碎片,利用人的智能及知识在观察可视化结果时对小碎片及弱边界进行有效的区分。结果证明,该方法有助于正确理解及完整显示三维图像中梯度值从高到低变化的边界曲面,为进一步的交互式操作去除小碎片提供依据。
吴慎知
关键词：三维重建
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