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公彦杰

作品数:5 被引量:38H指数:2
供职机构:北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术生物学轻工技术与工程化学工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇生物学
  • 1篇化学工程
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇最小二乘
  • 3篇最小二乘支持...
  • 3篇向量机
  • 3篇发酵
  • 3篇发酵过程
  • 2篇动态时间弯曲
  • 2篇动态时间弯曲...
  • 2篇多向主元分析
  • 2篇主元
  • 2篇主元分析
  • 2篇LS_SVM
  • 1篇动态模型
  • 1篇遗传算法
  • 1篇软件实现
  • 1篇青霉素发酵
  • 1篇向量
  • 1篇监控与故障诊...
  • 1篇建模方法

机构

  • 5篇北京工业大学
  • 4篇内蒙古工业大...

作者

  • 5篇公彦杰
  • 4篇王普
  • 4篇齐咏生
  • 4篇高学金
  • 1篇张会清
  • 1篇严爱军

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇化工学报
  • 1篇北京工业大学...
  • 1篇计算机与应用...

年份

  • 3篇2010
  • 2篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于LS_SVM建立发酵过程动态模型的研究及软件实现
微生物发酵涉及到制药、食品等多个工业领域,与经济发展和人民生活密切相关。高成本和高能耗是微生物发酵生产的特征,为了提高发酵单位,降低生产成本,实现对微生物发酵过程的优化控制就成为了一个重要课题。   由于微生物发酵过程...
公彦杰
关键词:最小二乘支持向量机动态时间弯曲距离
文献传递
基于LS_SVM的在线建模方法在大肠杆菌发酵过程中的应用被引量:2
2010年
为了实现大肠杆菌发酵过程菌体浓度基于模型的优化控制,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS_SVM)在线建立大肠杆菌发酵过程局部模型的方法。该方法首先将当前批次滑动时间窗内采集到的数据作为查询序列,以动态时间弯曲距离(DTW)为判断时间序列相似性的标准,从历史批次数据库中搜索与之相似度最高的数据区间,组成训练样本集。然后利用LS_SVM在线建立发酵过程的局部模型。最后通过实际的大肠杆菌发酵过程数据,对本建模方法与传统的LS_SVM离线全局建模方法进行了仿真验证。结果显示,本方法在线建立的大肠杆菌发酵过程菌体浓度预估模型具有更高的精度以及动态适应能力。
公彦杰高学金齐咏生王普
关键词:最小二乘支持向量机动态时间弯曲距离
一种基于改进MPCA的间歇过程监控与故障诊断方法被引量:20
2009年
针对基于不同展开方式的多向主元分析(MPCA)方法在线应用时各自存在的缺陷,提出一种改进的基于变量展开的MPCA方法,实现间歇过程的在线监控与故障诊断。该方法采用随时间更新的主元协方差代替固定的主元协方差进行T2统计量的计算,充分考虑了主元得分向量的动态特性;同时引入主元显著相关变量残差统计量,避免SPE统计量的保守性,且该统计量能提供更详细的过程变化信息,对正常工况改变或过程故障引起的T2监控图变化有一定的识别能力;最后提出一种随时间变化的贡献图计算方法用于在线故障诊断。该方法和MPCA方法的监控性能在一个青霉素发酵仿真系统上进行了比较。仿真结果表明:该方法具有较好的监控性能,能及时检测出过程存在的故障,且具有一定的故障识别和诊断能力。
齐咏生王普高学金公彦杰
关键词:故障诊断多向主元分析
LS_ SVM和SVM在发酵过程建模中的比较被引量:2
2010年
针对最小二乘支持向量机(LS_ SVM)不需要指定逼近精度ε的特点,比较了LS_ SVM与SVM两种方法利用生产数据为青霉素发酵过程建立的数学模型,改进型GA分别为LS_ SVM和SVM选择参数值.实验证明:LS_ SVM建立的模型具有较高的拟合精度和泛化能力.如果ε过大时,SVM建立的模型的拟合精度和泛化能力不高;当ε过小时,模型的拟合精度和泛化能力较高,但耗时多.因此,LS_SVM更适合为发酵过程建模.
高学金王普齐咏生严爱军张会清公彦杰
关键词:支持向量机最小二乘支持向量机青霉素发酵遗传算法
改进MKPCA方法及其在发酵过程监控中的应用被引量:13
2009年
针对间歇发酵过程缓慢时变和非线性等特点,提出一种基于滑动窗技术的多向核主元分析(MWMKPCA)方法。该方法结合了核主元分析(KPCA)和滑动窗口技术的优点,其中KPCA能有效解决过程数据的非线性问题,保证数据信息抽取的完整性;而滑动窗口技术能有效避免MKPCA在线应用时预报未来测量值所引入的误差,提高监控性能。对于已判断正常的新批次过程数据,将其加入模型参考数据库进行更新,从而提高间歇过程性能检测的准确性。将该方法应用到工业青霉素发酵过程的监控中,并与MPCA、MKPCA方法的监测性能进行了比较。结果表明:该方法能有效提取过程变量间的非线性关系,降低运行过程的误报率,对缓慢时变的间歇过程具有更可靠的检测性能。
齐咏生王普高学金公彦杰
关键词:故障监测多向主元分析发酵过程
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