钱佳
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：华东理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信化学工程更多>>
- 一种融合图像滤波的FCM图像分割算法及其应用被引量：3
- 2013年
- 模糊C均值聚类(FCM)算法常用于图像的聚类分割中,但常规的FCM算法对噪声的抑制能力较差。许多改进的FCM图像聚类分割算法虽能有效地抑制图像中的椒盐噪声和高斯白噪声,但是对图像中出现的大颗粒背景噪声的抑制效果仍然较弱。提出了一种融合图像滤波技术的FCM图像分割算法,根据噪声尺寸选择滤波窗大小,利用FCM聚类结果构造噪声判定矩阵并设计噪声判定规则,实现滤波窗内噪声点滤波操作。该算法针对人工合成的含噪灰度图像和实际的纤维图像进行了图像分割实验,实验结果表明:本文算法能有效抑制图像中的噪声,特别是大颗粒背景噪声,能获得满意的分割结果。
- 万永菁张佩钱佳
- 关键词：模糊C均值聚类图像滤波图像分割
- 聚苯乙烯系磺酸树脂的接枝改性及吸附和催化性能研究
- 聚苯乙烯-二乙烯苯磺酸阳离子树脂是在苯乙烯和二乙烯苯共聚交联结构基体上带有磺酸基(-SO3H)的离子交换树脂，酸性相当于HCI、H2SO4、H3PO4等无机质子酸。其离子交换性能可用于处理含金属离子的废水、硬水软化、生物...
- 钱佳
- 关键词：离子交换性能接枝改性
- PCB人工焊接缺陷检测与识别算法研究
- 在现如今的电子工业中，印制电路板(PCB)作为电子元器件的载体，其板载元器件的焊接质量将直接影响到电子产品的性能，因此对PCB焊接质量的检测对工业生产而言意义重大。传统检测手段耗时耗力且可靠性差，为了提高工业生产效率、改...
- 钱佳
- 关键词：印制电路板模糊C均值聚类
- 基于特征聚集度的FCM-RSVM算法及其在人工焊点缺陷识别中的应用被引量：1
- 2015年
- 针对人工焊点缺陷识别方法进行研究,提出了一种基于特征聚集度的模糊C均值聚类(FCM)与松弛约束支持向量机(RSVM)联用的分类识别算法。在提取人工焊点特征向量的基础上,算法首先对样本特征数据进行模糊C均值聚类,依据样本隶属度函数计算不同特征的特征聚集度,并由特征聚集度指标改进RSVM算法中的松弛量参数,建立最终的分类器模型。实验结果表明:本文提出的算法建立了泛化能力更强的分类模型,能有效抑制噪声及模糊边界点对分类模型的影响,在人工焊点缺陷识别的应用中获得了满意的识别结果。
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- 关键词：模糊C均值聚类
- 一种己二胺改性的强酸性阳离子交换树脂及其制备方法
- 本发明提供了一种己二胺改性的强酸性阳离子交换树脂及其制备方法，主要包括如下步骤：（1）洗涤树脂；（2）将Na离子型离子交换树脂转化为H离子型离子交换树脂；（3）将步骤（2）所得树脂用三氯甲烷溶胀后与一定量体积比为1:1的...
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- 文献传递
