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祁薇熹

作品数：3 被引量：6H指数：1
供职机构：武汉理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇演化算法
  • 2篇多目标
  • 2篇多目标演化算...
  • 2篇拥挤
  • 2篇拥挤度
  • 2篇基于梯度
  • 1篇多目标规划
  • 1篇多目标进化
  • 1篇多目标进化算...
  • 1篇多目标优化
  • 1篇优化控制
  • 1篇进化算法
  • 1篇PARETO...

机构

  • 3篇武汉理工大学

作者

  • 3篇祁薇熹
  • 1篇张露
  • 1篇熊盛武
  • 1篇李彬

传媒

  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 3篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
多目标演化算法的进展研究被引量：5
2008年
回顾多目标演化算法的研究历史,给出问题相应的数学描述;其次,分析经典的第一代多目标进化算法,阐明这一代算法的优点与不足;对新一代多目标进化算法作详细的分析,其主要特点是构造外部种群实现精英保留机制;最后多目标进化算法的研究方向作展望。
祁薇熹李彬
关键词：多目标进化算法多目标优化PARETO最优
基于梯度拥挤度的多样性保持策略的MOEAs研究
多目标优化问题一直是科学领域和工程研究领域中的热点问题。在过去二十年当中，由于演化算法的出现，多目标演化算法已经成为多目标优化问题中的热点。在多目标问题中，各子目标之间相互冲突，对一个子目标的优化往往以其他子目标的性能降...
祁薇熹
关键词：多目标规划优化控制演化算法
文献传递
基于梯度拥挤度的多样性保持策略的MOEA
2008年
为了在多目标演化算法解决问题时保证解集的多样性,提出了一个有效的梯度拥挤度多样性保持策略,以及基于该保持策略的多目标演化算法;设计了多样性的熵度量准则,以及多样化种群初始策略。实验证明,提出的算法在种群多样性保持方面取得了较好的效果。
熊盛武祁薇熹张露
关键词：多目标演化算法
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共1页<1>
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