李晓杰
- 作品数：4 被引量：35H指数：3
- 供职机构：广东药学院中药学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于网络药理学方法预测银杏叶治疗心脑血管类疾病的有效成分及其潜在靶点被引量：19
- 2014年
- 目的:采用网络药理学方法,研究银杏叶"成分-靶点-心脑血管相关疾病"复杂网络,预测银杏叶治疗心脑血管类疾病的有效成分及其潜在靶点。方法:建立药物分子-靶点相互作用的随机森林预测模型,对银杏叶化学成分进行靶点预测,然后构建和分析银杏叶"成分-靶点-心脑血管相关疾病"复杂网络。结果:对银杏叶的34个化学成分预测出多个作用靶点,结果得到了文献验证;进一步网络分析的结果初步揭示了银杏叶治疗心脑血管类疾病的有效成分和潜在靶点。结论:本方法可用于研究中药的物质基础和分子作用机制。
- 苑婕李晓杰陈超宋向岗王淑美
- 关键词：网络药理学银杏叶心脑血管疾病
- 多目标优化方法在中药组效关系研究中的应用被引量：7
- 2014年
- 中药复方药效是方中药物整体作用的结果,组效关系研究即是剖析中药各化学成分和药效作用变化之间的关系。只有采用多药效指标才能更全面地评价中药质量,而要寻求多个指标的同时最优化,即构成多目标优化问题。因此,多目标优化问题是中药组效关系研究及组方设计中所要面对的较为常见的问题。本文简要介绍多目标优化方法中较为常用的权重系数法和第1、2代进化算法,概述其基本原理和在中药组效关系研究中的应用情况,并做出总结。
- 李晓杰苑婕陈超
- 关键词：多目标优化中药
- 基于随机森林算法的川芎成分-靶点-疾病网络的预测研究被引量：9
- 2014年
- 该研究搜集KEGG数据库中小分子药物及其酶、离子通道、G蛋白、核蛋白等4类药靶数据作为训练集,建立基于随机森林法的药物-靶点相互作用模型;采用十折交叉验证评价模型精度,获得4类药靶模型的预测正确率分别为71.34%,67.08%,73.17%,67.83%。利用该模型对川芎26个化学成分进行靶点预测,并构建其成分-靶点-疾病网络,所得结果得到了较好的文献验证。该文所建模型具有较高的预测精度,可用于发现其他中药成分的潜在作用靶点。
- 苑婕李晓杰陈超宋向岗王淑美
- 关键词：网络药理学川芎心脑血管疾病
- 中药组方量效关系的多目标优化研究
- 本文对课题组前期研究大黄有效成分治疗缺血性脑中风的实验数据进行中药组方量效关系的多目标优化研究，采用RBF人工神经网络、支持向量机和随机森林法建立有监督型灰度模型，比较了权重系数法、分式规划法以及改进非支配排序遗传算法的...
- 李晓杰
- 关键词：多目标优化RBF人工神经网络
- 文献传递
