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基于各向异性扩散的彩色细胞图像自动分割: 2006年; 本文采用基于各向异性扩散与均值位移相结合的分割算法对医学图像分割进行研究。将图像分成色度和非色度信道,分别对这两个信道进行各向异性扩散,把扩散后生成的结果进行平均值位移聚类分割,得到图像的最终分割结果。这一方法在有效抑制过分割现象的同时,保留了面积很小但对比度高的感兴趣区。实验表明该算法简单有效且稳定,并以癌细胞为例,给出分割结果。; 李娜陈一平; 关键词：图像分割各向异性扩散癌细胞

一种新的基于区域的彩色图像分割技术: 本文采用基于各向异性与均值位移相结合的分割算法对医学图像进行分割。传统的mean shift算法基于放射均衡核估计局部密度，因此分割效果不够理想。本文将图像分成色度和非色度通道，分别对这两个通道进行各向异性扩...; 李娜陈一平柳建新唐艳; 关键词：各向异性扩散彩色图像癌症诊断; 文献传递

基于视频的交通信息检测算法研究被引量：2: 2010年; 交通信息检测是智能交通系统(ITS)的重要前提和关键技术,基于视觉的检测方法因为突出的优点而成为热点。该文通过比较不同的视频处理技术优缺点,选择了合理而有效的方法对交通目标进行检测、跟踪、分类和交通参数提取。实验结果证明,该方法不仅能精确的检测出交通信息,还具有快速性和不错的实时性。; 李娜粟梅; 关键词：智能交通系统视频检测交通流量

脑外伤血肿膨胀与颅内压增高的有限元模拟分析被引量：4: 2015年; 利用具有高度解剖学细节的GHBMC有限元头部模型,建立符合患者头部在受到创伤后出现脑血肿的占位效应,并提出一种采用气体分子动力学颗粒法模拟颅脑血肿导致颅内压变化的新思路。通过医学图像软件Mimics得到患者头部血肿几何模型与病变位置,调整已验证的GHBMC成人头部有限元模型,使其符合实际患者头部病变的几何特征,之后采用气体分子动力学颗粒法模拟脑血肿引起的颅内压变化。两组仿真中颅脑侧脑室偏移量分别为4.6和5.6 mm,脑中线偏移量分别为4.3和4.1 mm,颅内压数值分别稳定在(2 680±20)和(2 618±18)Pa。实际患者颅脑侧脑室偏移量分别为4.8和4.9 mm,脑中线偏移量分别为3.7和3.9 mm,颅内压数值分别为2 800和2 666 Pa。仿真数据与实际数据基本吻合,表明采用气体分子动力学颗粒法来模拟分析血肿膨胀与颅内压增高的方法在理论上可行,为进一步临床应用提供理论依据。; 曹立波傅啸龙张冠军李娜; 关键词：颅内压有限元脑血肿

一种改进的群搜索优化方法被引量：3: 2012年; 标准的群搜索优化(GSO)方法是一种适用于解决高维函数优化问题的群智能算法,且简单、高效,易于实现。为了进一步提高其收敛速度和精度,对该方法进行了改进。在保留其"发现者—追随者—游荡者"框架的同时,改进的GSO方法将最大下降方向策略引入发现者行为。在每轮迭代中,发现者不但按照自身方向进行搜索,同时也根据最大下降方向进行搜索。分别通过23个基准测试函数对2种优化方法进行测试,结果表明:改进的GSO方法优于标准群搜索方法。; 曾超李娜王维陈朝阳; 关键词：函数优化群智能算法

利用头颈有限元模型研究散打运动中颈椎韧带损伤的风险被引量：2: 2017年; 目的研究颈椎有限元模型在预测散打中颈椎韧带损伤风险的作用,比较摆拳及直拳击打后颈椎韧带受力的差异。方法基于CT图像利用图像处理软件Mimics进行头颈骨骼部分的三维重建,并导入Hyper Mesh建立一个有效的头颈有限元模型,在对该模型的力矩-运动范围及击打后头部加速度进行验证后,比较不同击打力量(2.60、3.30、4.35 kN)下直拳及摆拳击打对颈椎韧带受力大小、分布的差异。结果所建颈部有限元模型具有良好的生物有效性,其预测的受击打后头部线性加速度及旋转加速度与参考文献相符。在摆拳模拟中,韧带最大受力部位位于环枕韧带,当击打力从2.60 kN增加至4.35 kN时,摆拳击打后韧带受力最大值分别为207、265、263 N;而在直拳击打后韧带受力最大部位位于环枢韧带,其受力最大值分别为96.8、91.4、101.4 N。在同样的击打力量下,摆拳所致的颈椎韧带受力较直拳更大。结论与直拳相比,散打摆拳更容易引起颈椎韧带损伤;头颈有限元模型可用于散打所致颈部损伤的生物力学机制研究,为散打的训练及损伤预防提供更精确的参考。; 柳茵李娜熊玮魏巍叶斌王维; 关键词：颈椎散打韧带

基于兴趣度和PC-树的医学图像数据关联且相关规则挖掘: 2009年; 目的:挖掘出海量医学图像中数据的关联关系。方法:针对目前多数研究偏重对支持度的考查,而忽略了置信度的考查,本文采用兴趣度的两个度量标准—支持度和置信度与时空效率高的PC-树频繁模式关联规则算法相结合对医学图像数据进行分析。结果:通过实验验证,该方法能得到更加有效的关联且相关规则,并消除负相关规则。结论:该方法能为医学诊断提供更大的参考价值。; 熊平李娜; 关键词：数据挖掘兴趣度

群搜索算法与Powell法结合的医学图像配准被引量：1: 2013年; 为了实现医学图像的快速准确配准,提出了基于群搜索算法,以及群搜索算法与Powell法相结合的医学图像配准算法,并以互信息作为图像配准的相似性测度,使用群搜索算法、群搜索与Powell法相结合的方法在指定的搜索空间求解配准所需的空间变换参数,从而实现图像的配准.实验结果表明:群搜索算法能够成功实现医学图像配准,与粒子群算法相比,群搜索算法用于医学图像配准能够得到更高的配准精度;群搜索算法与Powell法结合,能够在减少目标函数计算次数的基础上,极大地提高图像配准的精度.; 曾超李娜王维周曙白陈朝阳; 关键词：图像配准粒子群优化

交通事故中颈部损伤的有限元模型研究现状被引量：3: 2011年; 汽车交通事故是当今世界造成儿童和年轻人死亡的主要原因,其中头颈部的损伤是交通事故中最为常见的致命性损伤。由于碰撞条件复杂和不可重复,再加上尸体和动物研究的伦理问题,致使头颈部损伤机理的实验研究存在较大困难,因此有限元分析在人体头-颈部耐撞性研究得到广泛应用。有限元方法的应用对于交通事故中不同撞击条件损伤程度的评估以及汽车工业损伤保护标准的开发起重要作用。本文从头颈部损伤机理、有限元几何模型获取、有限元网格划分,及所研究材料特性和实验验证方法等方面,对近年来国际上开发的应用有限元模型对交通事故中的头颈部损伤的研究现状进行综述,并对各个模型的优势和特点加以分析归纳,并对未来相关研究提出建议。; 李娜柳建新曾超陈朝阳; 关键词：交通事故颈部损伤有限元模型力学特性

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李娜