彭硕
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：湖南大学信息科学与工程学院（软件学院）更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于MDPI的多维关联规则算法的研究被引量：5
- 2011年
- 多维关联规则是数据挖掘中的一个重要研究方向,由此提出了一种高效的多维关联规则挖掘算法,该方法通过引入MDPI-tree(多维谓词索引树)结构,有效地将数据立方体技术和频繁项集挖掘算法FP-Growth结合起来,能用于挖掘维间和混合维关联规则.最后将此算法应用于移动通信交叉销售模型,通过实验验证算法的有效性和实用性.
- 彭硕吴昊
- 关键词：数据挖掘多维关联规则数据立方体FP-GROWTH
- 基于多维谓词索引树的关联规则挖掘算法的研究与应用
- 关联规则挖掘作为数据挖掘中的一个重要问题,已经广泛地应用于各大商业领域,成为数据挖掘中最主要的研究内容之一。多维关联规则作为关联规则的一种重要形式,在近年来也得到了迅速的发展,成为近几年来一个研究热点。
首先...
- 彭硕
- 关键词：多维关联规则频繁项集数据立方体
- 文献传递
- 基于OLAP的多维关联规则算法的研究被引量：1
- 2010年
- 多维关联规则是数据挖掘中的一个重要研究方向。本文针对Apriori算法与FP-Growth算法在数据立方体上应用的优缺点,提出了一种基于Apriori-Growth的多维关联规则算法,该方案将Apriori算法与FP树结构有机地结合起来,其优势在于不需要频繁地扫描数据立方体和产生频繁模式树,在一定程度上提高了算法效率。
- 吴昊彭硕
- 关键词：数据挖掘多维关联规则数据立方体
