黄隽祎
- 作品数：11 被引量：17H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：电子电信交通运输工程更多>>
- 一种卫星导航接收机环路自调节方法
- 本发明公开一种卫星导航接收机环路自调节方法，在保留接收机原有跟踪环路结构的基础上增加判断以及对环路参数进行优化的步骤，能够根据载体动态信息自主调节环路阶数以及噪声带宽。该方法不需要额外增加完整的惯导系统。
- 黄隽祎李荣冰刘建业谢非
- 北斗接收机多卫星信号联合捕获方法
- 本发明提出了北斗接收机多卫星信号联合捕获方法，所述方法将北斗接收机中输入的B1频点中频信号及其延迟信号进行相乘运算，再与多卫星奇偶两路延迟组合测距伪码序列进行相关运算及相关峰值检测，最后利用单颗可见星对应码相位及载波频率...
- 谢非刘建业王翌李荣冰黄隽祎曾庆化徐昭韩志凤
- 文献传递
- 北斗B1 QPSK调制信号的高灵敏度捕获算法被引量：11
- 2012年
- 卫星信号在复杂环境中功率存在衰减,导致其低于接收机正常捕获范围,给信号捕获带来较大困难。在分析北斗B1频点信号体制及研究码并行捕获算法基础上,提出了针对北斗B1 QPSK调制信号的双通道并行搜索捕获算法,设计了优化的相干、非相干码并行捕获算法,解决了信噪比较低环境中北斗卫星信号捕获困难的问题。利用卫星信号模拟器产生的仿真信号对双通道并行捕获算法和相干、非相干累加捕获算法进行验证与分析,结果表明,前者性能明显优于单通道捕获,后者较普通捕获算法具有更理想的捕获灵敏度。
- 黄隽祎李荣冰王翌武成峰
- 关键词：信号捕获高灵敏度QPSK
- 北斗B1QPSK中频信号优化捕获与跟踪技术研究
- 卫星导航系统自诞生以来已经在国民经济、国防军事等众多方面得到长足的运用与发展。我国的北斗卫星导航系统经过多年的稳步建设和发展，已经开始投入应用，不过作为星基无线电导航系统，其较易受到信号质量、载体所处环境等因素的影响。捕...
- 黄隽祎
- 关键词：卫星导航系统信号捕获
- 文献传递
- 基于环路状态自检测的SINS/GPS深组合导航方法
- 本发明公开了基于环路状态自检测的SINS/GPS深组合导航方法，利用跟踪环路中的六路相关积分值进行环路状态自检测，建立环路预处理扩展卡尔曼滤波器模型对状态变量进行更新得到的伪距偏差和伪距率偏差输入到组合滤波器中；建立组合...
- 谢非李荣冰刘建业孙永荣王翌武成峰曾庆化黄隽祎曹进徐昭
- 文献传递
- 一种任意时刻P码发生方法
- 本发明提出一种任意时刻P码发生方法，所述方法利用存储器读写功能，通过自动产生相位值并进行存储，增加时间信息接口以及实时控制信号，通过控制信号来产生各移位寄存器的相位值，进而通过相位作为索引地址直接读取当前相位对应预存储文...
- 徐昭李荣冰刘建业曹进谢非王翌黄隽祎
- 文献传递
- 基于环路状态自检测的SINS/GPS深组合导航方法
- 本发明公开了基于环路状态自检测的SINS/GPS深组合导航方法，利用跟踪环路中的六路相关积分值进行环路状态自检测，建立环路预处理扩展卡尔曼滤波器模型对状态变量进行更新得到的伪距偏差和伪距率偏差输入到组合滤波器中；建立组合...
- 谢非李荣冰刘建业孙永荣王翌武成峰曾庆化黄隽祎曹进徐昭
- 基于环路相关积分观测的SINS/GPS深组合导航算法被引量：6
- 2013年
- 深组合模式下惯性系统与卫星接收机基带信号进行深层次融合,可实现惯性和卫星导航系统的双向辅助。在分析深组合技术原理的基础上,研究了直接利用相关积分输出作为观测量构建环路预处理滤波器的方法,有效减小了传统跟踪环路中信号参量的估计误差;然后设计了基于环路相关观测信息的深组合系统主滤波器模型,实现了原跟踪环路中复制信号生成的外部控制;最后,利用深组合仿真平台对卫星信号载噪比变化环境下的紧组合与深组合性能进行实验对比分析,结果表明深组合算法在弱信号环境下具有环路失锁后快速恢复跟踪的特点及稳定的导航性能。
- 谢非刘建业李荣冰黄隽祎
- 关键词：组合导航抗干扰
- 北斗接收机多卫星信号联合捕获方法
- 本发明提出了北斗接收机多卫星信号联合捕获方法，所述方法将北斗接收机中输入的B1频点中频信号及其延迟信号进行相乘运算，再与多卫星奇偶两路延迟组合测距伪码序列进行相关运算及相关峰值检测，最后利用单颗可见星对应码相位及载波频率...
- 谢非刘建业王翌李荣冰黄隽祎曾庆化徐昭韩志凤
- 基于非线性滤波估计的北斗B1QPSK信号跟踪方法
- 2014年
- 复杂环境下的多普勒频移变化及信号功率衰减均会对载波准确跟踪造成影响.在研究北斗卫星B1频点信号结构的基础上,建立以环路中相关积分值为观测量的非线性EKF模型和UKF模型,并提出利用滤波估计状态量进行状态反馈控制的方法,从而解决了载波跟踪环路在高动态及弱信号环境中难以高性能工作的问题.实验结果表明,状态反馈控制的EKF模型和UKF滤波模型能准确地跟踪弱信号及高动态下的信号变化,从而有效控制跟踪误差,为实现快速准确的载波跟踪奠定了基础.
- 李荣冰黄隽祎刘建业谢非
- 关键词：载波跟踪状态反馈控制
