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邓昌葛

作品数:4 被引量:9H指数:1
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇图像
  • 2篇图像检索
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇支持向量机S...
  • 1篇实时检测
  • 1篇实时检测算法
  • 1篇手写
  • 1篇手写汉字
  • 1篇搜索
  • 1篇图像检索方法
  • 1篇图像内容
  • 1篇签名
  • 1篇区域搜索
  • 1篇小波
  • 1篇模糊支持向量...
  • 1篇汉字
  • 1篇SIGMOI...

机构

  • 4篇中国科学技术...
  • 1篇解放军电子工...
  • 1篇中国科学院合...

作者

  • 4篇邓昌葛
  • 2篇朱俊株
  • 1篇杜宏伟
  • 1篇尤庆成
  • 1篇徐海萍
  • 1篇张恺
  • 1篇高如如
  • 1篇童超
  • 1篇朱传雨

传媒

  • 2篇小型微型计算...
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2010
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种人眼状态实时检测算法的研究
2009年
通过人眼图像来检测驾驶员疲劳状态是目前的主流方向,面部及眼睛定位、眼睛状态判别是其中关键环节。文中对一种基于人脸面部特征的人眼粗定位方法进行了研究一在此基础上提出一种灰度映射的方法判别人眼状态。经实验验证:该方法实时性好.对320×240的彩色图像,平均处理速度为每帧30ms。该系统对一定旋转和偏转角度,以及睁闭眼、戴眼镜等条件有很强的鲁棒性。
张恺邓昌葛朱传雨徐海萍
关键词:区域搜索
一种基于显著点和SVM相关反馈的图像检索方法被引量:9
2012年
针对传统基于全局特征的图像检索方法存在的不足,提出一种基于显著点特征和SVM(support vector machine)相关反馈相结合的图像检索方法.显著点提取方法是对图像进行小波分解,选择粗分辨率下绝对值较大的小波系数,它们对应原图像中变化较大的区域,然后在细分辨率下跟踪这些小波系数,提取原图像中的能代表这些变化的点,即显著点;然后利用显著点的空间分布信息,提取显著点周围局部区域的特征进行检索,并对检索结果进行SVM相关反馈.实验结果表明,引入反馈的方法可有效地检索更多的相关图像,明显提高了检索的准确性.
高如如朱俊株邓昌葛童超
关键词:图像检索SVM相关反馈
改进的HMM-SVM混合模型手写汉字签名认证方法
2010年
提出一种基于改进的HMM-SVM混合模型手写汉字签名认证方法.利用HMM对两类训练签名数据进行有区分性的特征变换及数据压缩.HMM的多维概率输出作为SVM模型的输入矢量.SVM的输出通过Sigmoid函数转化为后验概率以进一步提高认证效果.使用SVC2004数据库中的签名数据对该方法进行验证和分析,结果表明,相对于HMM模型和SVM方法以及HMM-SVM混合模型,该方法可以有效降低等错误率EER,获得了比较好的效果.
尤庆成朱俊株邓昌葛杜宏伟
关键词:支持向量机SVMSIGMOID函数
基于SVM的图像内容检索研究
随着基于内容的图像检索技术的发展,包含“交互系统”和“用户参与”的相关反馈构架,在缩减高层语义概念与低层视觉特征之间的‘语义鸿沟’方面体现了较好的性能。特别是基于支持向量机的相关反馈,由于具有良好的泛化能力,因而进一步提...
邓昌葛
关键词:图像检索支持向量机模糊支持向量机
文献传递
共1页<1>
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