赵永翼
- 作品数：27 被引量：54H指数：3
- 供职机构：沈阳师范大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金“九五”国家科技攻关计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>
- 一种基于备份节点的无线传感器网络拓扑控制算法被引量：1
- 2012年
- 无线传感器网络的特征是自组织和能量有限,为确保网络可靠的工作,组网的策略是影响网络生命周期的一个重要因素,而过于复杂的拓扑控制算法和路由算法本身又会加重网络负担。对于此问题,提出了一种基于备份节点策略的实用无线传感器组网拓扑控制算法,此算法在传统树形拓扑上通过添加备份节点和隐含连接的方式实现了快速且可靠的在拓扑形成。由于拓扑结构中的激活连接类似于传统的树形结构,故通过HRP(Hierarchical Routing Protocol)的路由方式,在拓扑建立的同时生成路由信息,减少了维护路由信息带来的额外的网络负载。此算法生成的备份节点特性具有一种可继承的自愈特性,在出现节点失效时,网络局部可根据上下层节点信息进行自动的修复,确保网络的连通性。
- 李尚鹏刘瑞赵永翼
- 关键词：无线传感器网络拓扑控制自愈
- 基于长短期记忆网络的COVID-19疫情趋势序列分析预测被引量：3
- 2020年
- 循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)采用叠乘序列处理问题时,容易出现梯度消失或梯度爆炸,而LSTM(long short-term memory)模型当前的单元信息是通过输入门控制之后叠加来解决梯度消失问题。采用机器学习经典神经网络RNN循环神经网络变体长短期记忆网络对2020年2月22日—7月13日爆发的新型冠状病毒(COVID-19)肺炎中新增确诊人数、现有确诊人数、治愈、死亡、累计确诊人数作为趋势进行序列分析预测。RNN循环神经网络正向传播机制通过分配给当前时刻的输入和上一时刻的状态2个输入数据,将2个结果一个拷贝传给下一时刻,一个传给输出层,cell的输出作为输出层的输入进行最后全连接操作。其中将前4项元素作为序列输入值,样本序列长度为14,每个数据输入维度为4,后一项元素作为序列输出值。实验结果表明,LSTM网络适合用于做疫情序列分析预测。
- 赵永翼王菲申莹
- 关键词：新型冠状病毒RNN
- 一种基于Modbus协议的智能显示装置
- 一种基于Modbus协议的智能显示装置，该装置包括安装在工业现场的PLC、主控装置、总线驱动器、译码/转换驱动器、串并转换芯片、译码芯片、场效应芯片、LED显示板；PLC连接主控装置的输入端，PLC获取的工业现场的数据通...
- 吴鹏王晨宋波于世东李强赵永翼
- 文献传递
- 基于深度学习推荐系统的研究被引量：1
- 2020年
- 针对深度学习的研究,仅运用单一的传统算法在数据稀疏的情况下,不能得到隐式的反馈。所以提出了推荐系统,在机器学习上有一定的影响,并在社会上的应用也非常广泛,在最近几年在图像处理、会话识别、对象侦探以及药物发现和基因组学等方面取得了一定的发展。将深度学习应用到推荐系统中,探究怎样将大量的数据转变成多源异构数据,它能够让我们对用户在使用过程中得到整合数据,得出用户的偏好。优化推荐系统,了解用户喜好,是我们主要研究目的。在推荐系统系统中,我们主要针对协同过滤进行研究。
- 刘春阳申莹赵永翼
- 关键词：推荐系统协同过滤
- 分布式服务级管理系统模型与实现被引量：1
- 2002年
- 为了在 Internet范围内有效地管理端到端应用服务、服务的可用性和服务的性能 ,保证为用户提供良好的网络服务 ,提出了一种分布式服务级管理系统模型 ,它能跨越不同管理域有效地实现服务级管理要求 ,在管理域之间采用基于 XML的合同文本格式—— Sla XML ,来描述并传递服务一致性信息 。
- 赵永翼冯建新王光兴
- 关键词：网络管理XMLCORBAINTERNET
- 高校资产管理信息系统安全传输的应用研究
- 2018年
- 随着国家对高校教育改革的不断深化,高校的固定资产管理能力作为衡量高校管理水平的一个重要内容,日益被重视。固定资产管理网络化在为管理上带来便利的同时也带来了诸多安全问题,例如,资产信息的传输安全和存储安全等,高校固定资产的信息安全更应该得到高度的重视。本文将同态加密方案引入高校固定资产管理系统中,主要解决传输过程中的安全问题,用以保障信息在不安全的网络中可以安全传输。
- 丁建楠赵永翼
- 关键词：资产管理同态加密
- 基于LSTM网络的法院案件智能推理分析系统研究与实现
- 2023年
- 当前法院案件数量持续增加,而法官员额固定不变。为提高法官的办案效率,利用计算机相关技术帮助或辅助法官对案件进行推理分析,是解决案件繁重的有效途径。为解决上述问题,在详细分析现有神经网络模型及相关算法的基础上,使用Word2Vec对案件样本进行向量化处理,利用长短时记忆算法创建了案件智能推理辅助分析模型。首先介绍系统的各个组成部分及其实现逻辑和算法处理过程,而后对案件样本进行训练生成智能推理辅助分析模型,最后参考案件笔录对案件进行辅助分析得出推荐结论。系统结合房屋租赁合同纠纷案例对案件推理分析结论被采纳的情况进行了评估,通过实际使用和测试,案件推理分析结论被法官采纳的有效率达到80%左右,有效地提高了法官的办案效率。
- 赵永翼魏晓东
- 关键词：神经网络数据挖掘
- 服务级管理中的性能可用性算法研究及实现被引量：1
- 2003年
- 随着网络和网络多媒体业务的迅速增长乃至基于Web的网络服务方式的普及,客观上要求Web服务不仅能够提供快速的服务,也要满足较高的服务可靠性和可用性的要求.为了更有效地管理Web服务质量,本文提出了一种服务级管理中的性能可用性分析算法.该算法能够在对QoS的延迟、抖动、丢失率、吞吐量等参数测量的基础上,基于网络服务元素多态性和周期性轮询机制完成对Web服务的性能可用性参数的计算和预测.最后将该算法应用到一个简单的Web服务器组中进行性能参数测量并计算出具体数值.
- 赵永翼王光兴
- 关键词：服务级管理INTENRETWWW计算机网络平均无故障时间服务质量
- 一种新的网络管理协议——多元化网络管理协议原型设计被引量：17
- 2003年
- 未来网络正向大规模、天地一体化的方向发展 ,因此现有的网络管理协议 ,将不适合对这种网络进行管理。本文在仔细研究简单网络管理协议 (SNMP)和通用管理信息协议 (CMIP)的基础上 ,针对卫星网络的特点 ,提出了一种新型的网络管理协议———多元化网络管理协议 (MNMP)原型 ,它的体系结构在兼容现有地面网络管理的基础上 ,设计了新的信息模型和通信模型 ,使之更适用于对卫星网络的管理 ,为空间网络管理的研究奠定了基础。
- 姜月秋冯永新赵永翼王光兴
- 关键词：卫星网络体系结构信息模型通信模型
- 一种基于代理的动态价格模型及算法
- 2002年
- 利用回归树算法作为一种函数近似方法 ,发挥回归树在进行数值预测上的准确性及快速性 ,将Q学习和回归树算法组合在一起 ,改善单纯Q学习所需要的培训时间过长的缺点·详细分析了实际市场模型中使用基于回归树的Q学习算法来确定商品销售价格的策略·最后利用数值分析方法来说明此算法在实际应用中所获得的平均利润和培训时间两个参数的关系 ,并给出它们的关系曲线图·
- 赵永翼王光兴
- 关键词：Q学习代理动态价格电子商务
