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李鹏: 作品数：42 被引量：158H指数：7; 供职机构：南京邮电大学计算机学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省科技支撑计划项目江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

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计算机通信与网络课程教学仿真软件运用研究: 针对计算机通信与网络课程存在教学内容多、知识点抽象和课堂教学限制的问题，研究课堂教学过程中仿真软件的运用，详细阐述了网络软件、网络编程和网络演示三个方面的网络教学仿真软件及其在计算机通信与网络课程教学上的运用，并通过实践...; LI Peng李鹏; 关键词：网络教学仿真软件计算机课程教学质量

基于自相似特性的恶意代码动态分析技术被引量：3: 2012年; 在比较恶意代码的分析技术的基础上,将自相似特性技术引入恶意代码的动态分析中。跟踪同类型的恶意程序,采集API函数的调用序列,提取关键特征信息,得到时间调用序列,并进行归一化处理。通过重新标度权差分析算法、回归方差算法和Higuchi算法,分别计算程序的Hurst指数,匹配同种恶意程序的自相似性。将恶意程序与正常程序的API调用序列和Hurst指数进行对比实验表明,恶意程序调用API函数与正常程序存在差异,并且同一类型的恶意程序确实具有自相似性,从而能够动态检测出恶意程序。; 李鹏王汝传; 关键词：恶意代码自相似性 HURST指数

通信网恶意代码攻击效果评估研究: 2012年; 网络攻击效果评估的目的是对网络攻击行为所能达到的攻击效果进行综合评判,从而发现网络中的薄弱点。文中提出了一个网络攻击与效果评估系统:首先恶意代码控制系统框架制定攻击策略对目标系统进行攻击;接着对网络攻击进行破坏能力预估,采用层次分析法定义指标,利用Delphi法确定指标权重,最后通过加权法综合效果评估值。三次攻击实验的实测结果表明该系统可以量化实际的网络攻击效果,从而准确评价网络攻击所达到的破坏程度。; 戴秋玉王汝传李鹏; 关键词：攻击效果评估网络攻击 SIP协议

模糊测试技术研究综述被引量：1: 2022年; 随着人们对软件系统安全问题关注度的不断提升,模糊测试作为一种用于安全漏洞检测的安全测试技术,具有自动化程度高、误报率低等优点,其应用越来越广泛,地位也越来越重要。经过近些年的不断改进,模糊测试无论在技术发展上还是在应用创新上,都取得了诸多成就。首先,对模糊测试的相关概念和基本理论进行简要说明,总结了模糊测试在各领域的应用情况,针对不同领域的漏洞挖掘需求,分析得出相应的模糊测试解决方案。其次,重点总结了近几年来模糊测试的重要发展成果,包括测试工具、框架、系统及方法的改进与创新,并分析总结了各发展成果所采用的创新方法,提出的理论以及各工具、系统的优点与不足。最后,分别从协议逆向工程应用、云平台建设、新兴技术结合、模糊测试对抗技术研究及模糊测试工具集成的角度,为模糊测试下一步的研究提供了方向参考。; 牛胜杰李鹏张玉杰; 关键词：漏洞挖掘软件测试

基于思维导图的数据结构课程教学改革探讨被引量：2: 2018年; 当前PPT在课程教学中得到了广泛使用,但是传统的PPT仅仅是对课程内容的概括与文字总结,不能很好地展示课程内容之间的联系以及课程内容的动态可视化过程。针对数据结构课程知识点多、逻辑性强、概念抽象等特点,研究采用思维导图工具XMind改进该课程教学,促进学生自主学习和复习。; 徐鹤黄海平李鹏; 关键词：思维导图数据结构教学改革

基于反射信号特征的RFID标签和移动终端跨域互联方法被引量：1: 2023年; 随着物联网、人工智能等技术的飞速发展,基于物联网的“人-机-物”智能感知识别技术成为当前研究的热点方向。在众多的感知识别技术中,射频识别技术(Radio Frequency Identification, RFID)作为物联网的核心技术之一,被广泛应用在物流追踪、身份认证和室内定位等各个领域。由于目前广泛使用的个人移动设备并不支持RFID信息读取,限制了RFID技术的大范围应用。针对智能手机不能直接读取RFID标签信息的问题,提出一种利用用户预定义的基于RFID反射信号的手势特征实现面向智能手机和RFID标签之间的跨域互联方法。该方法不需要对部署的RFID系统或智能手机进行任何硬件修改,通过用户在感兴趣标签面前做出手势而产生的RFID相位特征,并与智能手机捕获到的运动传感器数据的相关时间戳进行匹配,从而实现了智能手机与RFID标签的关联配对。最后,通过实验验证了文中提出的跨域互联方法的可行性。; 徐鹤戴嫚嫚李鹏李鹏; 关键词：RFID 相位手势识别

基于问题驱动和过程性评价的SPOC教学实践被引量：11: 2017年; 为满足学生日益多样化、个性化的学习需求,集线上自主学习和线下翻转课堂为一体的校内SPOC教学已在国内许多高校开展得如火如荼。文章以网络技术与应用课程实际的SPOC教学实践为例,从线上"教"与"学"、线下翻转课堂教学和课程考核评价3个方面,阐述SPOC课程的多维度、立体化的教学模式。; 王雪梅胡素君李鹏

基于云安全环境的蠕虫传播模型被引量：10: 2012年; 云安全体系的出现标志着病毒检测和防御的重心从用户端向网络和后台服务器群转变,针对云安全体系环境,基于经典SIR模型提出了一种新的病毒传播模型(SIR_C)。SIR_C在考虑传统防御措施以及蠕虫造成的网络拥塞流量对自身传播遏制作用的基础上,重点分析了网络中云安全的部署程度和信息收集能力对蠕虫传播模型的影响。实验证明SIR_C模型是蠕虫传播研究在云安全环境下有意义的尝试。; 张伟王汝传李鹏; 关键词：蠕虫云安全 SIR

以爱成德:抵制研究生功利主义追逐的教育举措: 2019年; 针对当代研究生教育改革难以深植的现象,从"精神分析学"中"原欲"和"‘三我’结构"的理论基础入手,既提出了通过心理意识引导研究生自发塑造德行人格的合理假设,同时又初步阐明了"传播德行作为重要手段,人文关爱作为根本动力"的解决途径,最终建立起"细粒化教育与提升教师素养相结合"的培养策略,以期能完成重塑学院风尚和抵制研究生教育功利化的目标。; 黄海平李鹏徐鹤; 关键词：功利主义精神分析学人文关爱

基于深度动态联合自适应网络的图像识别方法被引量：3: 2021年; 相比传统的图像识别方法,利用深度网络可以提取到表征能力更好的特征,从而获得更好的识别效果。现实中任务提供的数据多为无标签数据或部分有标签数据,其为深度网络的学习带来了困难。而迁移学习的方法可以将从源域数据中学习到的知识迁移到目标任务的学习中,以解决有标签数据不足的问题。为了在迁移过程中减小源域和目标域间的图像数据差异,文中提出基于深度动态联合自适应网络的图像识别方法。对网络进行训练时,首先在多层网络结构中利用域间动态联合自适应方法完成针对性的数据分布自适应,然后利用熵最小化原则使学习的目标分类器穿过目标域的低密度区域,从而提高对目标域图像的识别精度。在2018年AI challenge比赛提供的24种植物病害数据集的3种迁移任务(g1->g2,s1->g2和s2->g2)中,所提方法的准确率分别达到了97.27%,94.25%和93.66%,均优于其他算法。实验结果证明,文中提出的基于深度网络并使用动态联合自适应和熵最小化原则的学习框架能够准确识别图像。; 刘昱彤李鹏孙云云李鹏; 关键词：领域自适应卷积神经网络植物病害

李鹏

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