张春晓
- 作品数：8 被引量：23H指数：2
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术哲学宗教理学更多>>
- 竖炉焙烧过程的多目标评价和群决策智能设定方法研究
- 针对传统案例推理方法在竖炉焙烧过程设定建模中出现求解效率差的问题，提出一种基于多目标评价和群决策的智能设定方法。首先运用多目标评价思想对案例解的重用效果进行预测及评价，将群决策理论应用于案例推理的校正环节，并对重用效果不...
- 严爱军卢园园张春晓
- 关键词：竖炉焙烧
- 多身份认证信息特征复合认证方法
- 本发明提出了一种多身份认证复合方法，可应用于身份认证、办公自动化等领域。具体包括采集合法认证对象的身份认证信息，计算并保存特征信息矩阵，采集未知的待认证对象J的身份认证信息，计算待认证对象J的单身份认证概率，单身份认证信...
- 刘经纬王普杨蕾李会民张春晓杨建栋赵辉常鹏贾之阳
- 文献传递
- 一种改进的案例推理分类方法研究被引量：14
- 2014年
- 特征属性的权重分配和案例检索策略对案例推理(Case-based reasoning,CBR)分类的准确率有显著影响.本文提出一种结合遗传算法、内省学习和群决策思想改进的CBR分类方法.首先,利用遗传算法得到多组属性权重,再根据内省学习原理对每组权重进行迭代调整;然后,通过案例群检索策略得到满足大多数原则的群决策分类结果;最后,以典型分类数据集的对比实验证明了本文方法能进一步提高CBR分类的准确率.这表明内省学习可以保证权重分配的合理性,案例群检索策略能充分利用案例库的潜在信息,对提升CBR的学习能力有显著作用.
- 张春晓严爱军王普
- 关键词：遗传算法群决策
- 一种改进的案例推理分类方法研究
- 属性的权重分配和案例检索策略对案例推理(Case-based reasoning,CBR)分类的准确率有显著影响.本文提出一种结合遗传算法、内省学习和群决策思想改进的CBR分类方法.首先,利用遗传算法得到多组属性权重,再...
- 张春晓严爱军王普
- 关键词：人工智能理论优化设计
- 案例推理分类器属性权重的内省学习调整方法被引量：2
- 2014年
- 针对案例推理(CBR)分类器中案例属性权重的分配问题,提出一种基于内省学习的属性权重迭代调整方法。该方法可根据CBR分类器对训练案例分类的结果调整属性的权重。基于成功驱动的权重学习策略,若当前训练案例分类成功,则首先根据权重调整公式增加匹配属性的权重并减少不匹配属性的权重;然后对所有权重进行归一化从而得到当次迭代的新权重。实验结果表明,所提方法的CBR分类器在UCI数据集PD、Heart和WDBC的准确率比传统CBR分类器分别提高1.72%、4.44%和1.05%。故成功驱动的内省学习权重调整方法可以提高权重分配的合理性,进而提高CBR分类器的准确率。
- 张春晓严爱军王普
- 案例推理的认知改进策略及学习性能研究
- 案例推理（Case-based reasoning，CBR）技术起源于认知科学对人类推理和学习机制的探索，是人工智能领域中一种较新的推理方式和机器学习方法，在模式识别、回归预测、产品设计等领域得到大量研究和应用，其间，如...
- 张春晓
- 关键词：群决策
- 文献传递
- 多身份认证信息特征复合认证方法
- 本发明提出了一种多身份认证复合方法，可应用于身份认证、办公自动化等领域。具体包括采集合法认证对象的身份认证信息，计算并保存特征信息矩阵，采集未知的待认证对象J的身份认证信息，计算待认证对象J的单身份认证概率，单身份认证信...
- 刘经纬王普杨蕾李会民张春晓杨建栋赵辉常鹏贾之阳
- 文献传递
- 基于群决策检索策略的多目标评价优化方法
- 本发明公开了一种基于群决策检索策略的多目标评价优化方法以及针对优化计算设定值的多目标评价结构，包括定义编码函数；初始化权重随机赋值；解码后进行案例检索；计算个体适应度；精度是否满足要求(若满足，输出优化权重；否则，重新进...
- 严爱军张春晓卢园园
- 文献传递
