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何飞

作品数:4 被引量:4H指数:1
供职机构:吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家电子信息产业发展基金吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇虹膜
  • 3篇虹膜识别
  • 2篇模式识别
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生物信息
  • 1篇生物信息学
  • 1篇识别方法
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征提取算法
  • 1篇网络
  • 1篇虹膜定位
  • 1篇虹膜定位算法
  • 1篇虹膜识别方法
  • 1篇感兴趣
  • 1篇感兴趣区
  • 1篇感兴趣区域
  • 1篇ROI
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 4篇吉林大学
  • 1篇四川大学

作者

  • 4篇刘元宁
  • 4篇何飞
  • 3篇朱晓冬
  • 1篇常亚萍
  • 1篇武泽旭
  • 1篇张长海
  • 1篇张浩
  • 1篇王宁
  • 1篇徐宝林
  • 1篇李誌
  • 1篇王俊勇
  • 1篇胡宗星

传媒

  • 2篇吉林大学学报...
  • 2篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于轮廓跟踪的虹膜定位算法被引量:4
2011年
提出一种基于轮廓跟踪算法的虹膜定位算法.该算法先通过像素点扫描查找二值虹膜图像中轮廓的起始点,然后由起始点进行轮廓查找、轮廓编码、轮廓筛选确定虹膜内轮廓,再通过虹膜外轮廓和巩膜间的灰度突变点到内轮廓圆心距离的平均值确定外轮廓半径,实现虹膜内、外轮廓的定位.实验结果表明,该算法具有较快的定位速度、较高的准确率,性能稳定.
刘元宁胡宗星朱晓冬何飞
关键词:虹膜识别虹膜定位
基于ROI归一化的ICA/PCA虹膜识别方法
2010年
针对虹膜识别中使用传统归一化方法时,无法突出主要纹理信息,并且由于提取数据量大导致特征提取阶段计算复杂的缺陷,提出一种基于感兴趣区域(ROI)的虹膜归一化方法,先利用主成分分析(PCA)方法提取主元,实现进一步的降维和去噪,再使用独立分量分析(ICA)进行训练形成ICA/PCA虹膜特征提取算法,最后使用余弦距分类器对待测样本进行分类.实验结果表明,该方法识别率为98.11%,识别时间小于70ms。
王俊勇张长海刘元宁朱晓冬何飞
关键词:模式识别虹膜识别感兴趣区域
基于动态算法的序列分析
2010年
为了获得2009年新型甲型H1N1流感病毒与2008流感病毒的基因序列及氨基酸序列的一致性,以便对一个基因家族的生物学特征有一个简明扼要的了解,针对目前流行的新型甲型H1N1流感病毒的基因序列及其所编码的氨基酸序列,采用动态规划算法对其一级序列进行序列相似度分析,获得了2009年新型甲型H1N1流感病毒的NA和M基因片段以及2008年猪源性甲型H1N1流感病毒的相应基因片段同源性高、在有些位点发生了基因突变增添和突变缺失等重要基因信息。为此次新型甲型H1N1流感病毒的研究提供了依据。
李誌刘元宁武泽旭常亚萍何飞徐宝林张浩
关键词:生物信息学
一种适于虹膜识别的特征提取算法
2009年
为克服现有基于线性变换特征提取方法中基向量非动态和参数需指定的缺陷,分析了虹膜的几何特征和识别原理,提出用独立成分分析ICA(Independent Component Analysis)方法进行虹膜特征提取,最大限度地去了除虹膜特征空间的冗余,克服了传统线性变换特征基向量非动态的缺陷;用BP(Back Propagation)神经网络进行虹膜分类,实现特征的降维和有效表示,并在自主研制的JLU-IRIS虹膜图像库中进行小样本空间实验。结果通过三种不同的识别率100%,96.5%和92.5%,表明了该算法的正确性和有效性。
何飞刘元宁朱晓冬王宁
关键词:模式识别虹膜识别BP神经网络
共1页<1>
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