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丁转莲

作品数:10 被引量:4H指数:1
供职机构:安徽大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学自然科学总论更多>>

文献类型

  • 5篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论
  • 1篇理学

主题

  • 3篇网络
  • 3篇复杂网
  • 3篇复杂网络
  • 2篇人体行为识别
  • 2篇社团
  • 2篇视频
  • 2篇视频关键帧
  • 2篇视频片段
  • 2篇瞬态
  • 2篇贪心
  • 2篇贪心算法
  • 2篇全局信息
  • 2篇转移矩阵
  • 2篇先验
  • 2篇鲁棒
  • 2篇鲁棒性
  • 2篇关键帧
  • 2篇测图
  • 1篇单步
  • 1篇点集

机构

  • 10篇安徽大学
  • 1篇教育部

作者

  • 10篇丁转莲
  • 6篇孙登第
  • 2篇罗斌
  • 2篇李凯
  • 2篇张兴义
  • 2篇郑健
  • 1篇汤进
  • 1篇郑雯
  • 1篇葛美玲
  • 1篇王从涛

传媒

  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2013
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于LSTM-seq2seq-attention模型的中长期用电异常检测方法
本发明公开了一种基于LSTM‑seq2seq‑attention模型的中长期用电异常检测方法,包括数据收集步骤、数据预处理步骤、神经网络模型构建步骤、神经网络模型训练步骤、经济数据估计步骤、用电异常综合指数d计算步骤、用...
丁转莲朱一鸣吴雨胡炜鑫孙登第
文献传递
一种基于视频关键帧的人体行为识别方法
本发明涉及一种基于视频关键帧的人体行为识别方法,包括:获取已经分类的视频集;基于信息量划分视频片段;构造双流卷积神经网络并随机取样训练该双流卷积神经网络;基于系数重构矩阵方法提取测试视频的时空特征;将得到的时空特征输入训...
丁转莲盛漫锦石家毓孙登第吴心悦沈心怡
基于膜计算模型的点集匹配算法
2013年
点集匹配是计算机视觉和模式识别领域中的一个经典NP问题。膜计算为自然计算的新分支,旨在从单个细胞或组织及器官等细胞群的结构和功能中抽象出新的计算模型或计算思想。在嵌套结构膜优化算法的基础上,提出了一种新的基于膜计算模型的点集匹配算法,结合点集匹配问题的特点,算法引入了三种新的启发式搜索规则,在一定程度上进一步提高了匹配的正确率。与传统优化算法相比,这种新的方法具有更好的全局搜索能力,因此,能够获得点集匹配问题的较好解。实验结果表明,该方法对点集匹配问题的求解是有效的,具有较高的匹配精度和较好的稳定性。
汤进丁转莲张兴义罗斌
关键词:优化算法
基于鲁棒性背景先验和全局信息的显著性目标检测方法
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及基于鲁棒性背景先验和全局信息的显著性目标检测方法。该方法包括以下步骤:构建待检测图像的超像素标签矩阵;构建待检测图像的超像素权重矩阵;筛选瞬态节点和吸收节点;构建待检测图像的马尔科夫转...
孙登第张子鹏梁怡晓郑健李凯丁转莲
一种基于视频关键帧的人体行为识别方法
本发明涉及一种基于视频关键帧的人体行为识别方法,包括:获取已经分类的视频集;基于信息量划分视频片段;构造双流卷积神经网络并随机取样训练该双流卷积神经网络;基于系数重构矩阵方法提取测试视频的时空特征;将得到的时空特征输入训...
丁转莲盛漫锦石家毓孙登第吴心悦沈心怡
文献传递
基于图正则化的复杂网络社团检测研究
复杂网络广泛存在于现实世界当中,如社交网络、生物网络、脑网络、信息网络等。在复杂网络中,社团结构是一种非常重要的组织结构,它既表现为内部连接紧密,与外部连接相对稀疏的局部拓扑特征,又体现出网络中个体属性的一致性。社团结构...
丁转莲
关键词:复杂网络拓扑结构子空间学习
文献传递
基于优化的复杂网络聚类方法研究
现实生活中存在众多复杂的系统,这些系统构成了抽象的复杂网络。近些年来研究者们对复杂网络的研究产生了浓厚的兴趣,其中复杂网络聚类方法研究成为一个热点研究问题。复杂网络聚类的目的是挖掘出给定网络中具有一定拓扑属性的社团结构,...
丁转莲
关键词:复杂网络社团结构局部搜索聚类算法
基于单步添加团的重叠社团检测算法被引量:1
2016年
基于局部扩充的重叠社团检测算法由单个节点或团出发,不断添加新的节点而获得最终的社团划分,但现有算法均为每次添加一个节点,没有充分考虑所添加节点的局部信息,从而影响了社团检测结果的准确性.为此,文中提出了一种基于单步添加团的重叠社团检测算法,该算法从一个团开始,通过不断添加此团邻居内适应度增值最大的团,使算法在局部扩充时不仅考虑了所添加节点与已有社团的连接紧密性,而且考虑了所添加节点内部的连接情况.在真实网络和计算机生成网络上的实验结果表明,与现有基于局部扩充的重叠社团检测算法相比,文中算法可以更准确地检测出复杂网络中的重叠社团.
张兴义郑雯王从涛丁转莲苏延森
关键词:复杂网络
基于鲁棒性背景先验和全局信息的显著性目标检测方法
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及基于鲁棒性背景先验和全局信息的显著性目标检测方法。该方法包括以下步骤:构建待检测图像的超像素标签矩阵;构建待检测图像的超像素权重矩阵;筛选瞬态节点和吸收节点;构建待检测图像的马尔科夫转...
孙登第张子鹏梁怡晓郑健李凯丁转莲
基于标注词语义与图像视觉的标签丰富算法被引量:2
2017年
针对社会化图像初始标注不完备、不准确的问题,提出了一种基于标注词语义与图像视觉信息的社交图像标签丰富算法.该算法融合词频共现和Word Net语义层级两种方式挖掘标签之间的潜在联系,并由此根据已有的标注信息获取候选标签;再综合图像视觉特征和高层语义主题计算图像内容相似度,确定图像间的近邻关系;最后基于近邻图像和候选标签构造了一种新的软近邻投票规则,以刻画候选标签是否真正能描述图像内容.在数据集MIRFlickr-25k上进行实验,系统地比较了不同语义相似度和图像相似度度量方法对实验结果的影响,通过分析实验数据发现,所提出的方法能够有效实现标签丰富,提升标签质量.
孙登第葛美玲丁转莲罗斌
关键词:社会化标签语义相似度
共1页<1>
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