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邓玉辉: 作品数：21 被引量：74H指数：5; 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金广东省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>

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云存储与云灾备的原理与短板分析被引量：5: 2012年; 通过资源的整合和虚拟化技术的应用,云计算可以对用户提供按需的资源分配和服务,以充分提高资源的利用率。文章认为将该理念拓展到云存储和云灾备,则由于海量数据的高度聚集将会对系统带来一系列的挑战,是云存储与云灾备的短板。实现海量存储系统从传统的纵向扩展向横向扩展转化,实现系统的性能和规模线性可扩展,处理海量存储系统的高度聚集带来的能耗和冷却等问题是在进行云存储和云灾备系统设计时必须要考虑的重要因素。; 邓玉辉; 关键词：能耗

大数据环境下高维数据的快速重复检测方法被引量：12: 2016年; 大数据时代多源、异构、海量的数据正逐渐成为各种应用的主流.多源异构不可避免地会使数据出现重复,同时庞大的数据量对重复检测的效率提出了极高的要求,传统技术在大数据环境下并不能很好地对高维数据进行重复检测,就此问题展开研究,分析了传统SNM类方法的不足,将重复问题概化为一类特殊的聚类问题,利用R-树建立了高效的索引,利用聚类簇的特性减少了在R-树叶子中比较的次数,利用重复检测的Apriori性质实现了对高维数据集并行处理.实验结果表明,提出的算法能有效地提高高维数据的重复检测效率.; 朱蔚恒印鉴邓玉辉龙舜邱诗定; 关键词：大数据高维数据数据挖掘数据预处理

去重环境下基于元数据分类的贪婪预取型数据恢复被引量：3: 2017年; 数据备份的目的就是为了恢复.由于逻辑连续的数据被物理分散在不同的磁盘位置,传统的去重方法产生的碎片严重影响了系统的恢复性能.之前存在的一些优化方法都是尝试在备份时利用重写算法来改进后期的恢复性能,然而重写算法自身存在的弊端就是必须以牺牲去重率的代价来获得更好的数据恢复性能,最终导致浪费磁盘空间的结果.并且传统的方法在备份完成后只会生成一份备份元数据以便后期恢复,导致系统在恢复过程中频繁地低效率访问磁盘上的元数据.本文提出将备份元数据分类组织成文件元数据和块元数据,在不牺牲系统去重率和充分利用硬件资源的前提下,通过对元数据更加激进式的预取来有效提高恢复性能和吞吐量.关于本文系统的恢复性能的实验评估是基于真实的数据集,实验表明:相比基于历史感知和基于内容的重写算法所获得的恢复性能,基于元数据分类的数据恢复分别在平均节约了1.91%和4.36%的去重率的情况下,获得了27.2%和29.3%的恢复性能提升.; 杨儒邓玉辉魏文国; 关键词：重复数据删除重写

云基础设施下的体系结构、挑战与机遇被引量：7: 2012年; 在工业界和学术界的大力推动下,云计算作为一种新的服务模式,大致可分为将软件作为服务(Software as a service),将平台作为服务(Platform as a service),和将基础设施作为服务(Infrastructure as a Service).现有的绝大部分关于云计算的研究和讨论都集中在前两种服务.本文试图探讨云基础设施的体系结构及其面临的挑战和机遇.从冯.诺伊曼体系结构开始,计算机系统结构的研究基本上就可简单归类于三个问题:计算、存储与传输,三者相互影响.我们认为云基础设施也不例外.本文探讨了云计算的特点和优势,并从云体系结构的角度,探讨了云基础设施下的云计算、云存储和云传输所面临的挑战及其带来的可能的各种技术革命.; 邓玉辉; 关键词：云计算体系结构

内存过载下基于重删的内存优化策略: 2017年; 内存空间紧张下频繁的外存交换严重影响程序的运行性能,在内存过载时提高内存利用率和减少外存交换问题上,现有的研究主要集中在内存压缩和去重两个方面,压缩只能删除页内重复数据,不能做到页与页之间的相同数据删除;将去重技术与系统虚拟内存结合,删除换出页中的重复页,仍不能有效避免外存交换区访问.提出一种内存过载下基于重删的内存优化策略.利用页框回收算法选出适合去重的内存页,过滤其中全零页以减少存储和去重计算开销,删除重复页以提高内存利用率,并通过存储唯一数据页于内存去重区,有效降低外存交换操作,同时提供可配置的去重内存空间占用上限,避免过度去重引入的颠簸问题.在IO密集型、计算密集型、及常规应用场景下的实验测试表明,该策略能有效删除重复内存页,可以极大程度地减少外存交换操作,同时提高程序运行性能最高可达54.013%.; 刘瑞锴邓玉辉; 关键词：重复数据删除哈希表

在部分观测环境下学习规划领域的派生谓词规则被引量：2: 2015年; 文中提出了一种在部分观测环境下学习规划领域的派生谓词规则的方法.在规划领域描述语言(PDDL)中,派生谓词用来描述动作的非直接效果,是规划领域模型和搜索控制知识的重要组成部分.然而,对于大多数规划领域而言,从无到有地构造派生谓词规则是不容易的.因此,研究自动获取派生谓词的推导规则是有意义的.已有研究工作提出通过修订一个初始的不完备的领域理论来获取推导规则的方法,但是它们的主要缺点在于待学习谓词的训练例的数量非常少,这是因为训练例按照非常有限的方式来生成.而更本质的原因在于它们假设环境是不可观测的.其实,在现实生活中很多动作的非直接效果是可以观测的,或者通过简单的目测或者通过专门的工具.因此文中提出增加观测来反映动作的非直接效果,以便增加待学习谓词的训练例数目从而改善学习的精准度.此外,为了补充一些在归纳学习过程中学习不到的谓词,文中还提出了一个后处理方法来使得学习到的规则在语义上更完整.通过在派生谓词基准领域上的实验表明,文中所提出的方法是可行有效的.更深远的意义在于,文中的研究工作有利于规划领域的自动建模或者控制知识的自动获取的研究与实现.; 饶东宁蒋志华姜云飞邓玉辉; 关键词：人工智能

网络编码集群存储系统基于锁机制的热数据重建策略被引量：1: 2018年; 在数据规模与日俱增的背景下,网络编码成为了替代传统三副本机制的一种数据冗余机制.网络编码优势在于减少了存储成本,劣势在于节点失效时增加了系统重建带宽和响应延迟.基于热数据优先的网络编码分布式存储系统重建策略(HDFR)根据用户I/O负载优先重建热数据,使用户可以提前访问替换节点中已重建的失效热数据,这一定程度地使数据重建性能和系统响应性能得到了优化.该策略中,替换节点同时服务于重建数据流的同步写操作和用户访问数据流的读操作,这两种操作在替换节点中交替进行.相对于传统的重建策略(TR)中替换节点只服务于重建数据流的写操作,这种策略使替换节点中的I/O等待时间变长,使重建性能一定程度上削弱了.系统发生节点失效时,缩小重建窗口对于保障系统数据可靠性和可用性很有必要.本文基于上述热数据重建策略,提出了网络编码集群存储系统中基于锁机制的热数据重建策略(LHDFR),利用锁机制将写操作和读操作分割开来,使重建数据流的写操作具有更高优先级,而由此阻塞的读操作则由解码操作来代替.实验表明,相较于HDFR,LHDFR将重建性能优化了59.4%,用户访问性能优化了36.2%.; 赵昱帆邓玉辉; 关键词：网络编码分布式存储系统

基于Cayley图的六度环绕网络研究被引量：3: 2014年; 六度网络是一类平面图网络结构,将平面以等边三角形的形式进行分割,包括六度网孔网络和六度环绕网络.六度网孔网络不是规则网络,其边缘节点与内部节点的度不相等.通过对六度网孔网络的边缘节点建立环绕边就形成了规则的六度环绕网络,每个节点的度为6.但是由于环绕边的存在,使得六度环绕网络的通信算法实现复杂,网络直径也非常难于计算.六度环绕网络被证实是一种Cayley图模型,具有良好的对称性.但是基于Cayley图的六度环绕网络的最优路由算法、广播算法还没有得到,该网络模型的具体直径值也是未解问题.针对基于Cayley图的六度环绕网络模型,文中给出了一种简单的最优路由算法和一种基于陪集图理论的广播算法,并给出该网络模型的网络直径确切值.; 张震肖文俊黄书强邓玉辉; 关键词：CAYLEY图最优路由算法广播算法

可能量感知的虚拟Web集群系统设计: 2014年; 传统的静态资源配置方式在动态、突发性负载环境下导致了集群系统、数据中心等大规模系统中极低的资源利用率和极高的能量消耗.本文提出并设计了一个应对突发性负载的可能量感知的自适应Web集群系统.相对于传统的资源监测方式,本文提出了轻量级的基于Web访问连接数的敏感因子以实现对系统负载的实时捕捉,并以虚拟机为粒度实现系统的自适应配置,同时将系统中闲置的节点转入低能耗状态以降低整个系统的能耗.另外,本文还提出并实现了利用滞回控制来处理负载在短时间内出现的乒乓波动效应.实验结果表明该系统灵敏度高,稳定,而且在突发性负载情况下的节能效果明显.; 方名邓玉辉熊劲; 关键词：WEB集群虚拟机

一种概率模型的Docker镜像删减策略被引量：2: 2018年; 如今容器技术在服务部署和DevOps应用越来越广泛,镜像作为运行环境的数据承载主体,为服务容器化提供了基础保证.但镜像往往占用很大存储空间,并且磁盘及网络I/O开销也很巨大.传统的解决方法主要是直接删除镜像中部分内容,缺点是可能会破坏镜像本身的功能.另外,传统方法都没有考虑镜像在本地存储时,通过共享镜像层来减少存储开销.在本文中,我们提出了一种镜像数据的删减策略,使得镜像在本地存储时,通过增大本地基础镜像复用率,减少镜像存储时的磁盘存储开销;对于要导出的镜像,我们先动态收集容器运行过程中访问到的文件,同时建立导出概率模型,预测可能需要的其他文件,实现对导出镜像按需构建,从而在减小导出镜像大小的同时,保证导出镜像的功能完整性.实验结果显示,在本地存储时,最多可以使存储空间开销节约8%;导出的镜像减小了61%.; 周毅邓玉辉; 关键词：DOCKER

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