王娜
- 作品数：44 被引量：275H指数：9
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省高等学校人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学电子电信更多>>
- 情绪对突发事件信息加工过程的影响——基于眼动追踪技术被引量：10
- 2017年
- [目的/意义]随着互联网的普及,突发事件发生后信息的发布、获取以及传播已然成为影响公众情绪以及社会稳定的重要因素,探索情绪对突发事件信息加工的影响变得重要起来。[方法/过程]以洪涝灾害作为研究背景,以眼动追踪技术作为研究方法,并采用3(个体情绪状态:正性、中性、负性)×3(材料情绪模式:积极、中性、消极)混合设计。通过对注视时间、注视次数、回视次数、瞳孔直径等眼动数据和被试对所阅读信息的记忆程度,来探究情绪对信息加工程度的影响。[结果/结论]与中性情绪相比,正性(积极)情绪和负性(消极)情绪对材料的注视时间、注视次数、回视次数都要小;不同情绪下瞳孔直径的大小关系为:负性(消极)>正性(积极)>中性;不同情绪下被试对材料的记忆程度大小关系为:正性(积极)>中性>负性(消极)。结果表明正性(积极)情绪下有利于被试对信息加工,而负性(消极)情绪使被试产生明显"回避"反映,不利于对信息加工,且个体情绪状态与材料情绪模式之间存在明显的交互作用。
- 宋之杰王娜李爱影孙亚青石蕊
- 关键词：突发事件信息加工
- 基于ZigBee无线传感器网络的智能照明系统设计与实现被引量：20
- 2017年
- 针对当前的照明系统存在智能化程度低、调节能力差的问题,导致能耗较高,提出一种基于Zig Bee无线传感网络的智能照明系统设计方法,根据外面环境中的亮度、能见度、污染物浓度等参数构造智能化控制模型,以照明系统的输出功率为约束条件,引入占空比控制算法,对最佳节能点进行寻优,通过迭代计算,配合传感器节点硬件模块进行智能化调节。以真实模块为例进行测试,设计的系统可以智能化地调节照明系统的工作条件,最大程度的节约能源,达到实用要求。
- 孙海艳陈伟王娜
- 关键词：智能照明传感网络节能
- 电动汽车动力电池均衡充放电方法分析
- 电池充放电均衡方法的好坏直接影响到动力电池组的寿命。本文列举了几种常用的均衡方法，并在分析其各自特点的基础上，提出了适于智能均衡控制的均衡电路拓扑结构。
- 荣雅君化春雨唐文斌王鸿玺张田田王娜
- 关键词：电动汽车动力电池开关矩阵均衡电路智能控制
- 文献传递
- 后常规科学视阈下气候科学不确定性研究
- 2017年
- 20世纪以来,常规科学无力应对诸如气候变化这样的复杂问题提出的新挑战,传统气候科学中大量不确定性的存在严重影响了科学决策的进程。20世纪末诞生的后常规科学可以说是对以气候变化为代表的政策相关问题的回应与解答。在后常规科学中,我们可以找到处理气候科学不确定性、提高科学信息质量、促进科学决策的有效途径。
- 王娜
- 关键词：不确定性
- 基于混沌振子的低信噪比语音端点检测新方法被引量：16
- 2009年
- Duffing振子相变对与参考信号频差较小的周期小信号具有敏感性,对白噪声和与参考信号频差较大的周期干扰信号具有免疫力。利用语音的准周期性提出了一种基于混沌理论的语音端点检测新算法,讨论了如何利用Duffing振子的间歇混沌特性来检测语音端点。将含噪语音作为Duffing振子的外部参考信号的摄动,根据系统相图是否改变来检测语音段和噪声段。通过尺度变换并设计了振子阵列以检测频率范围较大的语音信号。实验结果表明,基于混沌的语音端点检测算法在低信噪比下明显优于传统的能量语音端点检测法。
- 王娜郑德忠张淑清
- 关键词：语音低信噪比端点检测混沌DUFFING振子
- 利用小波神经网络实现含DG配电网单相接地故障的选线
- 配电网发生单相接地故障时，故障电流非常小，而且分布式电源的接入使得配电网从单电源放射型网络变为双端或多端有源网络，并且会改变配电网网络的拓扑结构和潮流方向。本文提出利用小波变换的模极大值作为人工神经网络的输入来进行神经网...
- 荣雅君王娜张田田王鸿玺化春雨唐文斌
- 关键词：配电网单相接地故障故障选线
- 文献传递
- 结点阈值小波包变换语音增强新算法被引量：15
- 2007年
- 人耳频率分辨率是非线性的,而小波包算法有灵活的时频分析能力,可较好的模拟人耳基底膜的频率分析特性。本文提出了一种新的基于结点阈值的小波包变换语音增强算法。采用Bark尺度小波包对含噪语音进行分解,在语音信号的子带层次上进行阈值操作,并采用软阈值方法进行阈值处理。采用谱熵法估计结点噪声。实验表明,该算法在多种噪声,尤其是有色噪声和非平稳噪声条件下均有较好的语音增强效果。
- 王娜郑德忠
- 关键词：语音增强
- 模糊神经网络间隔调速模型的研究
- 2005年
- 提出了一种基于模糊神经网络理论求得动态出口速度的模型,以6 层的前向神经网络实现模糊过程,使系统具有自学习和自适应能力,能根据列车的实际溜放情况自动调整减速器出口速度。
- 刘彬王娜李志骞
- 关键词：模糊神经网络调速神经网络理论前向神经网络自适应能力自学习
- 基于静电传感器的气固两相流质量流量测量方法的研究被引量：11
- 2007年
- 固相微粒的体积浓度和平均速度是测量两相流质量流量的2个关键参数。本文研究了基于静电传感器的双参数法测量质量流量的新方法。对体积浓度的测量,首先通过对系统等效电路的分析及求解泊松方程并结合体积浓度与空间电荷密度的关系,建立了传感器输出电压与体积浓度之间的数学模型,而对固相速度的测量则采用了波形法,记录通过上、下游传感器的时间差,计算出固相速度。在得到固相体积浓度与速度的基础上,由质量流量的计算公式即可得到两相流的质量流量。
- 王娜马辉郑德忠刘海龙
- 关键词：气固两相流静电传感器
- 火灾探测的模糊神经网络数据融合算法研究被引量：7
- 2008年
- 针对火灾探测信号的特点,提出了一种基于模糊神经网络的多传感器火灾探测系统的数据融合算法。网络结构为9层,输入信号为CO气体浓度、烟雾浓度和温度,输出为火灾发生概率。通过网络训练和自学习不断调整权值,使网络输出与导师信号误差最小,完成了隶属度函数的自动生成和模糊规则的自动提取,大大提高了系统的精度和智能化。仿真结果验证了方法的可行性。
- 王娜吴希军徐凤荣郑德忠
- 关键词：火灾探测数据融合模糊神经网络BP算法
