牛胜石
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中南民族大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于AdaBoost和SVM的人头检测
- 随着社会的发展和技术的不断进步,基于视频的监控和处理技术已经从模拟化、数字化、网络化发展到了智能化,监控方式也从纯人工发展到了半人工以及部分应用的全智能化,如人头、人脸等目标的自动检测。人头检测作为人工智能和模式识别领域...
- 牛胜石
- 关键词：ADABOOST支持向量机特征抽取梯度特征
- 文献传递
- 基于Adaboost和SVM的人头实时检测被引量：8
- 2010年
- 针对复杂场景图像中的人头检测问题,提出一种Adaboost与支持向量机(SVM)相结合的检测算法。该算法重点对Adaboost特征进行了改进,用Adaboost对人头进行快速检测,并引入级联的SVM分类器对Adaboost检测结果进行逐级筛选,从而实现对人头的精确检测。实验表明,该方法降低了Adaboost运算复杂度,提高了特征分类能力,引入级联SVM分类器在保证高检测率的同时,降低了误检率,对复杂场景具有较强的鲁棒性。
- 牛胜石毛晓晖侯建华熊承义
- 关键词：人头检测ADABOOSTSVM
