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林志波

作品数：4 被引量：3H指数：1
供职机构：福州大学更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇建筑科学

主题

  • 4篇小波
  • 4篇ICA
  • 2篇信号
  • 2篇信号消噪
  • 2篇噪声
  • 2篇噪声方差
  • 2篇噪声环境
  • 2篇损伤识别
  • 2篇去噪
  • 2篇去噪方法
  • 2篇消噪
  • 2篇小波包
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自相关
  • 1篇网络
  • 1篇相关系数
  • 1篇盲源分离
  • 1篇结构损伤识别
  • 1篇概率神经网络

机构

  • 4篇福州大学
  • 1篇福建省建筑科...

作者

  • 4篇林志波
  • 3篇姜绍飞
  • 2篇付春
  • 2篇曾建仙
  • 2篇吴兆旗

传媒

  • 1篇沈阳建筑大学...

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2010
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于小波包估计噪声方差的ICA收缩去噪方法
本发明涉及一种基于小波包估计噪声方差的ICA收缩去噪方法，涉及一种结构响应信号消噪处理技术。该方法首先利用小波包估计噪声方差，然后利用ICA收缩理论进行收缩估计达到去噪目的，最后通过ICA逆变换重构信号。该方法能够很好的...
姜绍飞林志波吴兆旗曾建仙付春
基于小波/包与ICA结合的结构损伤识别被引量：2
2010年
目的为了有效地剔除测量数据中的噪声、提高结构损伤检测的诊断率.方法提出了一种新的消噪与结构损伤识别方法.采用小波/包变换对结构响应进行消噪处理,利用独立组分分析ICA中的固定点算法分离得到ICA滤波基并进行信号分离,接着对消噪、分离后的信号提取IC自相关特征,最后利用概率神经网络进行损伤识别.结果用Benchmark模型进行的损伤识别,并与进行二次小波/包消噪及未消噪的数据识别结果进行了比较结果验证了所提方法的可行性和有效性.结论笔者所提方法对信号消噪是可行、有效的,对提高损伤识别精度也有着重要的贡献.
姜绍飞林志波
关键词：ICA相关系数PNN损伤识别
基于小波包估计噪声方差的ICA收缩去噪方法
本发明涉及一种基于小波包估计噪声方差的ICA收缩去噪方法，涉及一种结构响应信号消噪处理技术。该方法首先利用小波包估计噪声方差，然后利用ICA收缩理论进行收缩估计达到去噪目的，最后通过ICA逆变换重构信号。该方法能够很好的...
姜绍飞林志波吴兆旗曾建仙付春
文献传递
基于盲源分离的结构响应噪声剔除与损伤识别方法研究
林志波
关键词：损伤识别概率神经网络
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