施倩
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：南昌航空大学更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术更多>>
- 基于经验模态分解去噪的粗晶材料超声检测被引量：7
- 2014年
- 粗晶材料超声检测中,结构噪声严重降低了检测信号的信噪比,缺陷反射难以识别.为了增强检测信号信噪比,提高粗晶材料超声检测的可靠性,采用经验模态分解(EMD)技术对检测信号进行去噪处理,通过3次样条插值形成波形包络,并利用信号的特征时间尺度将非线性、非平稳检测信号自适应的分解成多个本征模态函数(IMF)之和,从而获得信号高阶成份和趋势.利用EMD的这种特性对低信噪比模拟信号进行处理,并将处理结果与小波去噪结果进行对比,信噪比获得更大提高.通过对粗晶材料实测信号进行去噪实验,结果表明EMD去噪具有更强的自适应能力,且需知的原信号先验信息更少.
- 李秋锋黄攀施倩陈果陈振华
- 关键词：粗晶材料超声检测经验模态分解信噪比
- 一种基于EMD联合小波阈值去噪的粗晶材料超声检测方法
- 本发明公开了一种基于EMD联合小波阈值去噪的粗晶材料超声检测方法，结合EMD对非平稳非线性信号的自适应分解能力与小波多尺度多分辨降噪能力，对粗晶材料检测的低信噪比信号进行去噪处理，充分改善检测信号信噪比，实现对粗晶材料的...
- 施倩李秋锋周瑞琪
- 文献传递
