张连波
- 作品数：3 被引量：19H指数：2
- 供职机构：西安电子科技大学理学院更多>>
- 发文基金：国家杰出青年科学基金国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电子电信理学更多>>
- 支持向量机和神经网络在粗糙面参数反演中的比较被引量：7
- 2014年
- 首先介绍支持向量机和神经网络方法及其在内部网络训练上的不同.分别利用支持向量机和神经网络对高斯粗糙面的均方根高度和相关长度进行反演.通过仿真结果和误差对比分析,发现在小样本情况下,支持向量机的反演结果比神经网络好,而在具有大量样本的情况下,神经网络的反演精度有显著提高,而且反演时间比支持向量机少很多.
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- 关键词：支持向量机粗糙面神经网络反演
- 三层粗糙面电磁散射的矩量法研究被引量：12
- 2013年
- 应用矩量法、采用脉冲基函数结合点匹配技术研究了三层粗糙面的电磁散射特性,给出了积分方程、阻抗矩阵元素表达式及散射系数的定义式.利用蒙特卡罗方法模拟了用高斯粗糙面近似代替实际复杂的粗糙面,通过与时域有限差分方法计算结果的对比,说明该方法的正确性.将所研究的三层粗糙面散射模型退化成单层粗糙面散射模型,与已有的单层粗糙面散射模型计算结果进行对比,说明所给方法的通用性.最后讨论了入射角、介电常数、均方根高度、相关长度和每层粗糙面的厚度对三层粗糙面双站散射系数的影响.
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- 关键词：矩量法电磁散射
- 基于矩量法的介质粗糙面散射GPU加速方法
- 本文利用GPU加速方法计算了基于矩量法一维高斯介质粗糙面的电磁散射。通过C语言和Fortran计算结果的对比,说明单精度浮点运算完全能满足计算精度的需要,这样可以增大未知量的处理。通过CPU和GPU的结果对比,充分说明了...
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- 关键词：粗糙面CPUGPU并行计算加速比
- 文献传递
