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崔凤

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:中国计量学院信息工程学院更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇学习机
  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 1篇细胞
  • 1篇细胞图像
  • 1篇极端学习机
  • 1篇极限学习机
  • 1篇分类器
  • 1篇分类器集成
  • 1篇白细胞
  • 1篇白细胞图像
  • 1篇SHIFT
  • 1篇不连续性
  • 1篇采样
  • 1篇彩色图像
  • 1篇彩色图像分割

机构

  • 2篇中国计量学院

作者

  • 2篇潘晨
  • 2篇崔凤
  • 1篇吴向平

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于空间和时间差别采样的彩色图像分割被引量:5
2012年
针对复杂图像的目标检测问题,提出一种基于空间和时间差别采样的彩色图像分割方法。选定目标和背景的感兴趣区域作为候选样本,对图像空间高梯度区域像素进行采样,使用极限学习机学习得到粗分割目标。模拟人眼视觉神经网络,对差别像素进行重采样,利用新增样本更新分类模型。实验结果表明,该方法可以从复杂图像场景中有效地分割目标。
潘晨崔凤
关键词:图像分割极限学习机
主动学习的白细胞图像自动分割被引量:2
2012年
提出利用极端学习机算法(ELM)在线构建像素分类模型分割白细胞图像。训练阶段根据白细胞核深染色的特点,先利用一个Mean-shift过程在RGB空间定位白细胞核区;再经核区形态学膨胀,得到一个熵与面积之比最大的区域作为正样本候选区域,而此区域外像素则作为负样本候选区域;通过正负样本像素抽样组成训练集,能在线训练得到一个两分类ELM模型。多次抽样得到的训练集可以产生多个ELM模型。测试阶段利用上述ELM模型集成分类全体像素,可实现白细胞自动分割。与传统图像分割算法相比,本文方法基本无参数调整,可自适应光照和染色条件导致的图像颜色变化,分割效果好。相关实验结果表明算法的有效性。
崔凤潘晨吴向平徐军
关键词:白细胞图像分割极端学习机分类器集成
共1页<1>
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