韩勇
- 作品数：12 被引量：6H指数：2
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- 矢量维数分割量化的超光谱图像压缩方法被引量：3
- 2013年
- 提出了一种矢量维数分割量化的超光谱图像压缩算法,通过维数分割将矢量分为几个部分,然后利用哈达玛变换的性质,在哈达玛域内单独设计每个部分的码书。设计过程中采用最优矢量量化器设计原则,并结合分步判断排除不等式算法与LBG(Linde Bazo Gray)聚类算法快速生成矢量量化过程的最终码书,使各个部分的码书性能达到最优,改善整体码书的性能。实验表明,这种算法在码书尺寸相同的情况下,图像的恢复质量以及复杂度都优于其他几种算法。
- 陈善学韩勇于佳佳李方伟
- 关键词：图像压缩矢量量化超光谱图像
- 超光谱信号的快速差值矢量量化压缩编码方法
- 本发明提出了一种基于差值矢量量化的超光谱信号快速压缩方案。在哈达玛域中，构造初次矢量量化的初始码书，快速聚类，生成初次矢量量化的最终码书和索引；将初次矢量量化恢复的图像与原图像获得差值图像数据作为差值矢量量化的输入矢量，...
- 陈善学韩勇余佳佳李俊冯银波
- 文献传递
- 一种多级和分维矢量量化的遥感信号压缩编码方法
- 本发明提出了一种基于多级分维矢量量化的高光谱信号编码方法。对第一级矢量量化的输入矢量首先进行去均值操作，构造第一级矢量量化的初始码书，并生成第一级矢量量化的最终码书和编码；由第一级矢量量化的重构图像和原去均值图像，构成矢...
- 陈善学韩勇于佳佳李俊冯银波
- 文献传递
- 一种基于矢量量化的全局和局部颜色图像检索方法
- 一种基于矢量量化的全局和局部颜色图像检索方法。本发明提出一种新的颜色图像检索方法，涉及图像处理技术领域。该方法将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，运用基于神经网络的竞争学习算法训练码书，对颜色空间进行更为精确的聚类划分...
- 陈善学于佳佳李俊韩勇冯银波
- 文献传递
- 一种多级和分维矢量量化的遥感信号压缩编码方法
- 本发明提出了一种基于多级分维矢量量化的高光谱信号编码方法。对第一级矢量量化的输入矢量首先进行去均值操作，构造第一级矢量量化的初始码书，并生成第一级矢量量化的最终码书和编码；由第一级矢量量化的重构图像和原去均值图像，构成矢...
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- 文献传递
- 一种基于矢量量化的全局和局部颜色图像检索方法
- 一种基于矢量量化的全局和局部颜色图像检索方法。本发明提出一种新的颜色图像检索方法，涉及图像处理技术领域。该方法将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，运用基于神经网络的竞争学习算法训练码书，对颜色空间进行更为精确的聚类划分...
- 陈善学于佳佳李俊韩勇冯银波
- 文献传递
- 超光谱信号的快速差值矢量量化压缩编码方法
- 本发明提出了一种基于差值矢量量化的超光谱信号快速压缩方案。在哈达玛域中，构造初次矢量量化的初始码书，快速聚类，生成初次矢量量化的最终码书和索引；将初次矢量量化恢复的图像与原图像获得差值图像数据作为差值矢量量化的输入矢量，...
- 陈善学韩勇余佳佳李俊冯银波
- 文献传递
- 空间邻域信息加权的高光谱遥感图像分类方法
- 本发明针对现有高光谱遥感图像分类技术，在图像分类结果存在“杂点”的问题上，提出了一种空间邻域信息加权的高光谱遥感图像分类方案。首先对预处理后的图像数据进行部分主成分分析，获取变换后的特征矩阵，然后对特征矩阵利用空间邻域信...
- 陈善学李俊于佳佳韩勇冯银波
- 文献传递
- 基于小波域点到线模型的高光谱图像压缩算法被引量：2
- 2014年
- 针对点到线模型计算量大的问题,提出了一种小波域子矢量的点到线模型的快速算法,并给出了该算法在高光谱图像无损压缩中的方案。该方法通过在点到线模型阶段对矢量进行小波变换,然后选择低频分量,通过调整小波域的低频分量来调节原来的矢量。实验结果表明,在量化算法相同的情况下进行点到线的模型计算,该方法在保证没有增加额外索引开销的情况下,算法的计算量得到大幅降低,同时图像的恢复质量也得到提高。
- 韩勇陈善学
- 关键词：高光谱图像矢量量化小波域
- 空间邻域信息加权的高光谱遥感图像分类方法
- 本发明针对现有高光谱遥感图像分类技术，在图像分类结果存在“杂点”的问题上，提出了一种空间邻域信息加权的高光谱遥感图像分类方案。首先对预处理后的图像数据进行部分主成分分析，获取变换后的特征矩阵，然后对特征矩阵利用空间邻域信...
- 陈善学李俊于佳佳韩勇冯银波
- 文献传递
