韩健
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：湖南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进DoubleTree算法的网络拓扑发现方法被引量：3
- 2010年
- Double Tree算法是一种重要的IP级网络拓扑发现方法,极大减少了探测冗余,但该方法会产生大量的网络通信量,增加了网络负担。本文在Double Tree算法的基础上,通过对全局停止集存放结构的改进,实现了Double Tree++算法。实验证明,该方法在达到95%的网络覆盖度的同时,减少了50%探测冗余,并且降低了探测源点间的网络通信量。
- 乔宏张大方曾彬李明伟韩健
- 关键词：网络拓扑
- 基于通用PC平台的流量测量方法的研究与评估
- 网络流量测量是了解网络流量特征的重要手段之一。网络流量监测分析可以获取网络行为特征,检测网络异常状况,发现网络瓶颈,并根据详细的流量信息实现故障定位和恢复。从实现方法的角度,目前所存在的流量测量方法可分为两大类：基于硬件...
- 韩健
- 关键词：自适应采样数据包捕获
- 基于通用PC的高速链路数据包捕获方法评估被引量：2
- 2009年
- 数据包捕获方法是流量监测的关键,不同的捕获方法在可操作性、实际应用上有所不同。为了选择适当的数据包捕获方法,通过实验对四种基于通用PC架构的数据包捕获方法进行评估,并且分析了NAPI模式和中断模式对数据包捕获方法的影响。实验表明流量大且小包多的环境下,NAPI模式对数据包捕获有很大的改善,而当大包多的情况下特别是256 B以上的数据包比较多的时候,采用中断的方式捕包性能更高。
- 韩健张大方曾彬张继乔宏
- 关键词：数据包捕获NAPI
