雷沛
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：上海交通大学生物医学工程学院更多>>
- 发文基金：上海市体育局科研攻关与科技服务基金国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 基于多生理信号的焦虑情绪识别方法研究
- 焦虑是一种在感到被威胁的环境中产生的复杂的心理过程，是人的生理反应、个人特质和社会影响的综合反映。人的生理信号为微弱的生物电信号、生物阻抗或生理外形特征变化信号，会因为情绪的波动而产生相应的反应，由于其受人的植物性神经系...
- 雷沛
- 关键词：情绪识别生理信号焦虑情绪仿真模型
- 基于PSO-kNN算法与多生理参数的压力状态下情绪识别被引量：2
- 2013年
- 压力能诱发兴奋、厌烦、恐惧等多种不同的情绪,不同程度的某种压力能诱发不同程度的情绪。本文通过设计情绪诱发实验,分别诱发出被试平静、兴奋、厌烦、恐惧情绪以及低度、中度、高度三种紧张情绪程度。基于这些情绪状态下被试的心率、呼吸率等六种生理信号,去除基线预处理后进行特征提取,结合粒子群优化算法对特征进行选择,采用k近邻算法对压力状态下的不同情绪及紧张情绪程度进行分类。实验结果表明,通过基线去除及粒子群特征选择优化后k近邻分类,与传统k近邻分类相比,具有更好的识别效果。
- 孙洪央徐祖洋王静雷沛吴开杰柴新禹
- 关键词：情感计算情绪识别PSOKNN
- 基于Relief特征选择算法与多生理信号的焦虑状态识别被引量：5
- 2014年
- 焦虑是一种在感到被威胁的环境中产生的复杂的心理过程。该文通过任务驱动的焦虑情绪诱发实验,采集被试心电、呼吸、血容量搏动、皮肤电四种生理信号数据,结合Relief算法对特征进行选择,并结合k近邻算法(kNN)和支持向量机(SVM)算法,对平静状态和焦虑情绪状态进行识别分类。结果表明,对于焦虑情绪状态下的情绪识别,Relief-SVM算法优于Relief-kNN算法;利用多生理参数进行情绪识别优于单一生理参数。
- 雷沛王静周昕炜柴新禹
- 关键词：情绪识别焦虑RELIEFKNN
