您的位置: 专家智库 > >

陈兵兵

作品数:7 被引量:36H指数:4
供职机构:湖南农业大学更多>>
发文基金:国家麻类产业技术体系建设项目湖南省研究生科研创新项目更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇农业科学

主题

  • 6篇苎麻
  • 3篇氮素
  • 2篇氮素营养
  • 2篇叶片
  • 1篇氮含量
  • 1篇氮营养
  • 1篇叶片SPAD...
  • 1篇营养
  • 1篇营养平衡
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇施肥
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇配方施肥
  • 1篇配施
  • 1篇主要病虫
  • 1篇主要病虫害
  • 1篇作物
  • 1篇网络

机构

  • 7篇湖南农业大学
  • 1篇湖南科技大学

作者

  • 7篇陈兵兵
  • 6篇崔国贤
  • 6篇白玉超
  • 5篇丁莎莎
  • 4篇郭婷
  • 2篇李朝东
  • 2篇谢宁
  • 1篇杨瑞芳
  • 1篇曹诣
  • 1篇佘玮
  • 1篇马渊博

传媒

  • 3篇中国麻业科学
  • 2篇作物研究
  • 1篇植物营养与肥...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 4篇2011
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
苎麻叶片SPAD值与氮素含量关系的初步研究被引量:17
2011年
本文探讨利用SPAD-502叶绿素仪测得的叶绿素相对值(称SPAD值)预测苎麻叶片全氮含量的可行性。通过盆栽试验,设置不同的供氮水平,研究幼苗期、旺长期和成熟期两个苎麻品种功能叶片的SPAD值与全氮含量的关系。结果表明,不同生育时期两个品种苎麻叶片的SPAD值和全氮含量都达到了0.01水平下极显著正相关,SPAD值可以很好的反映苎麻的全氮营养状况。根据不同品种和生育时期建立了SPAD值预测叶片全氮含量的6个回归模型,预测精度在85.23%-92.08%之间。通过SPAD值能够准确、快速、无损的预测叶片氮营养状况,为确定苎麻合理的施肥提供理论依据,应用前景广阔。
李朝东崔国贤谢宁丁莎莎陈兵兵白玉超
关键词:苎麻SPAD值氮含量
苎麻产量模型的优化研究
苎麻产量模型不仅可以提高苎麻选种效率,加快育种进程,并且在栽培、大田估产等方面也发挥着较大的作用,因此高精度的苎麻产量模型能为苎麻的生产提供较大的帮助。本研究以“中苎1号”和“湘苎3号”两个品种为试验材料,运用多元线性回...
陈兵兵
关键词:苎麻多元线性回归BP神经网络GA-BP神经网络
文献传递
苎麻营养与施肥的研究现状及发展前景被引量:3
2012年
对苎麻营养与施肥的现状及发展前景进行了概述。在研究苎麻的营养特性和需肥规律的基础上,力求寻找适合苎麻的新型施肥技术和方法,培育出优质高产的苎麻,并展望了未来的发展动态和趋势。
丁莎莎崔国贤马渊博白玉超陈兵兵郭婷
关键词:苎麻营养平衡配方施肥
氮素营养诊断技术及其在麻类上的应用研究进展被引量:4
2011年
利用氮素营养诊断技术指导施肥,不仅能最大限度地提高肥料利用率,减少生产成本,还可减少肥料浪费并改善生态环境。氮素营养诊断技术主要包括传统诊断和无损诊断,都用来对作物生长、营养状况进行监测及诊断。但是不同的诊断方法适用范围各不相同,因此在选择时要注意。本文介绍了各氮素营养诊断技术的原理、研究现状及优缺点,重点阐述了氮素无损诊断技术的发展状况及在麻类作物上的应用前景。
郭婷崔国贤丁莎莎白玉超陈兵兵
关键词:麻类作物氮素传统诊断技术
钙氮配施对湘苎三号纤维产量和品质的影响被引量:1
2011年
以湘苎三号为材料,采用田间微区试验研究钙氮配施对苎麻纤维产量和品质的影响。结果表明施尿素150~450kg/hm^2时,同一供N水平下,苎麻纤维支数、单纤维断裂强力、含胶率和残胶率与施Ca量显著相关,纤维产量与施Ca量相关不显著;适量尿素和Ca(OH)2配施对苎麻纤维增产效果最显著。本试验条件下,适宜的钙氮配施方案为施尿素300kg、Ca(OH)2375kg/hm^2。合理的钙氮配施对指导苎麻钙氮肥施用,丰富苎麻营养理论,进一步提高苎麻纤维的品质具有十分重要的理论与实践意义。
佘玮丁莎莎崔国贤杨廷良杨瑞芳陈兵兵白玉超郭婷
关键词:苎麻纤维产量纤维品质
我国苎麻主要病虫害及综合防治被引量:4
2013年
我国是苎麻种植大国,苎麻是我国重要的纺织原材料之一。在苎麻生产中,病虫害防治是一个关键性技术。就我国苎麻主要病虫害的防治方法和研究进展进行了综述。
陈兵兵崔国贤曹诣白玉超郭婷
关键词:苎麻病虫害
应用数字图像技术诊断苎麻氮素营养的研究简报被引量:7
2011年
为了实现苎麻氮素营养快速诊断,通过盆栽培养3个施氮水平的苎麻,使用信息技术和常规方法,分别获取了不同生育时期两个苎麻品种叶片的图像和氮营养元素含量。通过自主开发的苎麻叶片数字图像处理系统软件对叶片图像进行处理,并提取颜色特征值,分析叶片颜色特征值与叶片全氮营养含量之间的关系。结果表明,大部分颜色特征都与叶片全氮含量呈极显著相关。根据筛选的能有效预测苎麻叶片全氮营养的颜色特征,建立预测苎麻叶片全氮含量的6个模型,预测精度在75.95%~91.50%之间。说明应用数字图像技术诊断苎麻氮素营养是可行的。
李朝东崔国贤谢宁丁莎莎陈兵兵白玉超
关键词:苎麻叶片氮营养图像处理
共1页<1>
聚类工具0