钱宇
- 作品数：20 被引量：156H指数：8
- 供职机构：电子科技大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学社会学更多>>
- 电子商务环境下多平台消费者价格偏好研究
- 本文首先通过爬虫获取多平台产品价格数据;其次根据购买力平价理论做平台价格等价性处理,用两平台同类产品的价格加权平均值之比乘以两平台该类产品的价格变异系数之比得到价格转换率,将所有价格划分到同一水平;然后利用K-Means...
- 张友莎钱宇袁华
- 关键词：电子商务消费者
- 我国普通高等学校人才培养规模预测被引量：5
- 2005年
- 人才培养离不开对人才需求和学校教育规模的科学预测,连续六年高校扩招,使得我国普通高等学校人才培养规模的现状和未来发展趋势成为国人瞩目的问题,文中从市场经济的角度,试图寻找一种新的模型对我国普通高等学校人才培养规模进行科学预测,并在此基础上得到一些有意义的结论。
- 钱宇
- 努力水平影响损耗的低值易逝品TPL协调合同被引量：29
- 2014年
- 对于一类低值易逝品,损耗与物流服务价格是影响这类产品订购与销售价格决策的重要影响因素.主要研究了第3方物流服务提供商的努力水平会影响到客户企业产品的数量和质量损耗情形下的物流外包渠道优化与协调问题.通过建立动态博弈模型,分析了传统交易价格合同下双方的决策行为,结果表明双方的决策冲突会导致产品订购量和销售价格的扭曲,但不存在努力水平的扭曲,进而会导致次优渠道绩效.为了解决这一问题,设计了收入共享与努力成本共担合同,并论证了在一定条件下这一合同可以实现渠道协调、双方共赢.最后,相应的算例表明努力水平影响产品质量和数量损耗的程度会对双方、集中式系统的决策行为和绩效产生重要的影响.
- 吴庆但斌钱宇唐小我
- 关键词：合同设计博弈易逝品
- 基于社交媒体的企业行为事件挖掘
- 2018年
- 社交媒体快速发展,越来越多的企业利用它发布信息,这些信息具有重要的商业和研究价值。但是社交媒体数据具有强噪音、多类型、多主题等特点,这导致企业行为演化分析面临巨大挑战。为此,该文提出了一种企业行为识别及演化分析的方法。首先利用识别方法对企业信息进行行为识别,然后再运用已识别企业行为数据进行企业行为演化分析,最后根据演化分析结果,为竞争性企业提供营销建议。实验结果表明,该文提出的企业行为识别及演化分析的方法具有重要的应用价值。
- 邓文君袁华钱宇
- 关键词：社交媒体触发器
- 供应链中考虑下游转运的订货和定价决策研究被引量：24
- 2008年
- 当供应提前期相对较长而且对未来需求难以进行准确预测的时候,转运策略便成为实现需求与供给匹配的强有力的协调策略。本文以医药供应链为背景,考虑由一个制造企业和两个批发企业组成的供应链系统,研究了在分散决策的情况下,使用转运补货机制后,批发企业的最优订货决策和制造企业的最优定价决策问题,并通过数值试验考察了各成员决策行为对供应链整体绩效的影响。
- 钱宇陈剑
- 考虑行动次序的横向竞争供应链系统
- 2006年
- 本文建立了一个两级分散分销的供应链系统,以研究确定型需求和随机型需求两种情形下行动次序对供应链绩效产生的影响。在这样的供应链系统内,生产商以批发价格卖给零售商具有差异性的产品,零售商再根据情况选择最优零售价格。研究结果表明,两种情形都存在后发优势,且当参数满足一定条件时供应链系统整体绩效将得到改进,同时不仅供应链的竞争程度,而且渠道成员行动的次序性都将对参与者的决策行为产生重要影响。
- 钱宇陈剑
- 关键词：STACKELBERG博弈
- 基于海量序列数据的公交用户群体出行预测研究被引量：1
- 2020年
- 在海量序列数据中,预测群体用户在未来一段时间中的可能行为模式是一个非常有意义且具有挑战性的研究问题。本文以公交用户群体出行为例,通过引入相空间重构法,利用海量序列数据对大型系统建立模型来模拟其动态演化模式。同时,考虑到一般相空间预测方法在大数据情况下的不足,提出了相似性拐点方法进行预测前的相似点的自动挑选工作,该方法不但降低了预测过程中的相似度计算复杂度,同时也显著提升了预测效果。实验证明,本文的方法对于探讨利用海量(周期性)序列数据进行系统建模,以及预测一段时间内的群体行为提出了新的思路。
- 冯路钱宇白梦娜袁华
- 关键词：相空间重构
- 基于在线评论词向量表征的产品属性提取被引量：15
- 2018年
- 在线评论中蕴含的产品信息具有很高的电子商务应用价值.但是,与之相关的文本挖掘工作,常常会面临着特征抽取以及对特征属性进行归类等问题的挑战.基于词向量模型在表达词语的情景语义方面的优势,提出了一种结合词向量表征和K-means聚类相结合的半监督方法,用于从海量在线文本中高效挖掘出用户评论的特征,并进一步按照这些特征的语义提取出它们的归类信息.在真实数据集上的实验结果表明,提出的方法可有效应用于海量在线评论中的文本属性提取工作;与经典模型相比,本方法从特征中提取的归类属性信息能更好地呈现出评论者表达的语义.
- 李良强袁华叶开钱宇唐小我
- 关键词：特征抽取聚类
- 基于GPS轨迹的用户兴趣点及频繁路径挖掘研究被引量：11
- 2015年
- 用户在一定区域内的长期移动行为与某些物理位置相关,如家和办公室等.为了从用户的日常移动轨迹中找出这些位置与轨迹的关系,本文提出一种新的基于移动位置扰动的端点划分与聚类方法.该方法首先将GPS轨迹划分为成组的线段集,然后运用聚类方法将地理上相似的端点进行聚类以检测用户的个性化兴趣点,最后利用原始轨迹来映射个性化兴趣点之间连接关系,生成用户在区域内的移动路径网络.理论与实验结果表明,本文提出的方法可有效地从大量GPS轨迹中发现用户的频繁路径及个性化兴趣点,从而能够为其提供更好的个性化地理信息服务.
- 袁华钱宇杨锐
- 关键词：数据挖掘聚类
- 在线社区支持倾向对股市收益和波动的影响被引量：10
- 2020年
- 互联网技术的飞速发展使得非专业的个体投资者可以通过在线金融社区分享信息并表达倾向.本文利用东方财富网的5178824条用户评论,运用卷积神经网络的分类算法,提取并测量了在线用户对未来市场看涨或看跌的支持倾向,并从市场收益和波动两个方面,检验了在线用户支持倾向及其一致性对股市的影响.结果表明,在线用户当期支持倾向对未来的股市收益具有显著的负向影响,支持倾向的一致性则会放大市场的波动幅度.进一步的证据表明,用户支持倾向很大程度上是基于股票市场的历史表现而形成,且具有一定的“羊群效应”.
- 钱宇李子饶李强袁华
