谢智歌
- 作品数：7 被引量：26H指数：3
- 供职机构：国防科学技术大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院“百人计划”国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于有监督学习的三维几何形状分析
- 近年来，三维扫描和虚拟现实等数字几何处理技术得到了飞速发展，三维模型数量和质量也随之不断提高。对这些数量庞大的三维模型进行处理、分析和语义理解，并且利用这些语义信息对三维场景进行更深层次的理解，已经成为数字几何领域研究的...
- 谢智歌
- 关键词：数字几何处理
- 文献传递
- 基于卷积-自动编码机的三维形状特征学习被引量：13
- 2015年
- 三维形状特征在三维物体分类、检索和语义分析中起着关键的作用.传统的三维特征设计过程繁复,而且不能从已有的大量三维数据中自动学习而得.在深度神经网络的研究领域中,卷积神经网络和自动编码机是比较流行的2种网络结构.在超限学习机的框架之下,将两者结合起来,提出一种基于卷积-自动编码机的三维特征自动学习方法.实验结果表明,文中方法的特征学习速度比其他深度学习方法提高约2个数量级,且提取的特征在三维模型分类、三维物体检测等任务中都取得了良好的结果.
- 谢智歌王岳青窦勇熊岳山
- 关键词：卷积神经网络
- 基于超限学习机的快速癌症检测方法被引量：3
- 2018年
- 利用基于局部感受野的超限学习机(ELM-LRF)算法从给定的基因表达数据中提取有效的特征来进行癌症检测与分类.首先使用主成分分析(PCA)方法对原数据进行适当预处理,减少数据中存在的冗余,然后构建特定的特征映射,将得到的数据映射到相应特征空间中去,最后对得到的数据特征进行训练学习,得到最终训练好的特征提取模型.实验表明,ELM-LRF的学习效率更高,取得的癌症检测效果比以往方法更好.
- 林宇鹏谢智歌谢智歌徐凯刘利刚
- 基于多核学习的快速网格分割算法被引量：6
- 2015年
- 网格分割是三维几何分析的重要问题之一,它不仅在传统的建模、渲染等方面起到关键作用,同时也是高层次几何分析的基础性工作.文中提出一种基于多核学习(multiple kernel learning)的快速网格分割算法.多核学习使用多个核函数的组合代替单一核函数,能够解决网格分割特征多样性和异构性的问题.给定一组同类别带分割标签的网格模型,算法首先对网格进行过分割处理,将三角面片转化为超面片(super-face),然后使用多核超限学习机训练分割分类器,最后用该分割分类器对未分割的网格进行分割.过分割处理能够减少训练样本数量,进而提高计算效率;多核学习使分类器能够有效地发现数据间的关系,使其具有更强大的学习能力.实验表明,文中算法不仅计算精度高,并且能够满足网格分割"实时学习"的计算要求.
- 施逸飞熊岳山谢智歌徐凯
- 关键词：网格分割多核学习
- 基于复合结构的GPU渲染技术研究与实现
- 近年来,随着数字电影、游戏及计算机辅助制造产业的高速发展,人们对于高质量的计算机生成图像的需求越来越迫切。业界人士和研究人员将足以以假乱真的高质量数字图像称作照片级真实感图像。计算机生成照片级真实感图像是一个广泛而又深入...
- 谢智歌
- 关键词：实时渲染技术图形处理器全局光照CUDA
- 基于混合数据结构的实时GPU光线跟踪算法被引量：2
- 2010年
- 研究真实感图像的问题,光线跟踪算法是生成真实感图形的主要算法之一。为了解决光线跟踪算法计算量大、效率低下、对动态场景处理能力不足的问题,采用图形处理器(graphics processing unit,GPU)统一编程架构,提出了一种新的基于计算统一设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)编程模型的结合层次包围体(Bounding Volume Hierarchies,BVH)和kd-tree的光线跟踪方法,首先对场景进行启发式的层次包围体分割,随后在每一个层次包围体上做启发式的k维二叉树(k-dimensional tree,kd-tree)剖分,这样就形成了一种新的空间划分,有利于建立高效的空间数据结构,提高光线与场景物体的求交速度。新设计的算法易于扩展到动态场景的光线跟踪,而且具有更快的渲染速度,有利于在应用系统中集成和扩展。实验结果验证了算法的有效性。
- 谢智歌熊岳山陈长波王彦臻
- 关键词：光线跟踪二叉树图形处理器
- 基于超限学习机2.5D-3D配准的脊椎手术导航被引量：1
- 2017年
- 基于视觉的自动导航是自动手术系统和手术机器人的关键组成部分。手术前基于CT扫描重建病人组织器官的三维模型,术中采集对应器官的二维影像,使其与三维重建模型进行实时匹配和对准,即实现虚-实配准,即可实现计算机视觉辅助的手术导航。面向脊椎这一刚性组织,研究观察影像与三维重建模型的自动刚性配准。为实现快速、鲁棒的特征提取和匹配,提出使用超限学习机构建的深度学习模型,基于大量训练数据学习2.5D深度图像和3D模型关键点的特征提取,并进行三维配准。人体脊椎数据库的配准实验和猪脊椎模拟手术导航的结果表明,上述方法具有训练时间短、匹配精度高、运行速度快等特点,非常适合于脊椎手术导航。
- 陈飞谢智歌蔡晨贾农徐凯
- 关键词：脊椎手术手术导航特征提取
