蒋俊
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于SOBS和GMM的遗留物检测方法
- 本发明公开了一种基于SOBS和GMM的遗留物检测方法，包括以下步骤：使用改进的SOBS算法得到检测结果Obj<Sub>SOBS</Sub>；使用GMM算法得到GMM算法检测结果Obj<Sub>GMM</Sub>；将Obj...
- 何小海牛化康吴晓红吴小强蒋俊腾奇志
- 文献传递
- 一种基于相似运动模式的群体分割方法
- 2014年
- 由于内部复杂性、多样性等因素存在,复杂场景下基于相似运动模式的群体分割一直是计算机视觉领域中的难点问题。为了提高群体分割结果的准确性,将高精度变分光流模型与基于拉格朗日流体动力学的脉线模型相结合,提出了一种高精度的群体分割算法。该算法首先采用各向异性扩散模型对原始视频帧进行平滑,保证了去噪图像的重要结构信息;接着将高精度的变分光流模型与脉线模型结合,得到抗干扰能力较强、精度较高的脉线(streakline)和脉线流;然后根据脉线和脉线流的相似性,采用分水岭算法对群体进行分割;最后通过对多组视频序列进行试验对比分析,验证了该方法的有效性和准确性。
- 汪晓飞何小海蒋俊吴小强
- 视频异常行为识别与分级预警系统被引量：4
- 2015年
- 参考格灵深瞳分级评价体系并引入迟滞比较器相关思想,结合最近邻与SVM双层分类器学习,建立了针对目标入侵、目标高速运动、目标遗留物与人群聚集逃离、人群打架斗殴、人群骚乱六种常见目标异常行为的自动分类与分级预警系统。1提出并实现了一套较完备的异常行为分级预警系统;2在行为分析之前以人群密度与能量为特征引入最近邻分类器实现个体行为与群体行为的预分类;3通过引入迟滞比较器实现高速运动行为的稳定预警;且该方法具有一定普及意义。分别在标准库和自行拍摄的视频上进行实验验证。实验证明,该系统能够稳定实现对上述六种普遍异常行为的分类分级预警,实现了群体分析与个体分析、检测与识别、分类与预警的一体化。
- 杨谦何小海蒋俊吴晓红
- 关键词：最近邻SVM
- 一种基于SOBS和GMM的遗留物检测方法
- 本发明公开了一种基于SOBS和GMM的遗留物检测方法，包括以下步骤：使用改进的SOBS算法得到检测结果Obj<Sub>SOBS</Sub>；使用GMM算法得到GMM算法检测结果Obj<Sub>GMM</Sub>；将Obj...
- 何小海牛化康吴晓红吴小强蒋俊腾奇志
- 文献传递
- 一种基于改进SOBS与GMM的遗留物检测算法
- 为了提高遗留物检测算法的灵敏度及准确率，并将其应用于较复杂场景，适用于多目标遗留检测，本文提出了一种基于改进的SOBS算法与混合高斯算法双背景模型的遗留物检测算法.该算法首先分别使用改进的SOBS算法与混合高斯算法得到检...
- 牛化康何小海吴晓红蒋俊杨谦刘文璨
- 关键词：混合高斯卡尔曼滤波遗留物检测
