白蕾
- 作品数：4 被引量：26H指数：2
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理更多>>
- 基于小波包滤波的汽轮机转子振动故障的Kolmogorov熵诊断被引量：11
- 2008年
- 根据Bently实验台所采集的碰摩、松动、不对中、不平衡四种典型汽轮机转子振动故障信号,采用小波包和Kolmogorov熵相结合的方法对其进行故障诊断。即先利用小波包方法对原始信号进行滤波,提取有用的信号频段,再对滤波后的信号求解Kolmogorov熵。诊断结果表明:小波包分析的方法有着很好的滤波和提取非平稳信号的能力;小波包滤波后的汽轮机转子的振动时间序列在不同故障状态下的Kolmogorov熵明显不同,Kolmogorov熵在进行汽轮机转子故障类型诊断时有较好的区分度。
- 白蕾梁平
- 关键词：小波包汽轮机转子故障诊断混沌
- 基于小波包分析及神经网络的汽轮机转子振动故障诊断被引量：16
- 2007年
- 根据Bently实验台所采集的碰摩、松动、不对中、不平衡4种典型汽轮机转子振动故障信号,运用小波包分析方法对其进行能量分析并提取故障特征.分析结果表明:小波包分析与信号能量分解的故障特征提取方法,可以获得汽轮机转子振动的故障状态,有较好的故障区分度;另外由于经过小波包分解再重构后所提取的故障特征参数浓缩了汽轮机转子振动故障的全部信息,而BP神经网络具有优良的非线性映射能力,对提取的故障特征参数应用BP神经网络映射,可对汽轮机转子振动故障进行进一步的诊断.诊断结果表明:基于小波包分析及神经网络的故障诊断方法,具有较高的故障识别能力.
- 梁平白蕾龙新峰范立莉
- 关键词：小波包分析汽轮机转子故障诊断特征提取BP神经网络
- 基于小波包分析及混沌理论的汽轮机转子振动故障诊断研究
- 汽轮机组是工业领域的重要设备,特别是在电力、石化工业中,汽轮机组是关键的设备。由于汽轮机组结构和系统的复杂性、运行环境的特殊性,汽轮机组的故障率较高,而且故障的危害性也很大。因此,汽轮机的故障预报及诊断问题历来是受到有关...
- 白蕾
- 关键词：小波包分析汽轮机转子汽轮机故障诊断非平稳信号吸引子振动故障诊断
- 电站汽轮机转子振动故障的柯尔莫果洛夫熵诊断方法
- 本发明涉及一种电站汽轮机转子振动故障的柯尔莫果洛夫(Kolmogorov)熵诊断的方法，基于混沌对系统初始条件的敏感依赖性和相空间轨道的稠密性，通过研究系统故障所引起的吸引子结构的动态变化，依靠混沌特征量—Kolmogo...
- 梁平白蕾范立莉
- 文献传递
