王蕊颖
- 作品数：6 被引量：28H指数：3
- 供职机构：吉林大学建设工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金吉林省交通科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学交通运输工程更多>>
- 错落型滑坡成因机制及稳定性评价——以吉林省延吉市梦都美滑坡为例被引量：3
- 2013年
- 以吉林省延吉市梦都美滑坡为例,分析了错落式滑坡的成因机制,并进行了稳定性评价。梦都美滑坡是由强风化花岗岩及陡倾的灰绿岩脉组成的,滑体内节理裂隙较发育,天然状态下,边坡是稳定的。通过现场调查,查明了滑坡区的工程地质条件和滑坡的变形特征,由此确定了滑动面的位置,并分析得出该滑坡是由于人工卸荷拉张,推挤前缘压剪破坏所致的错落型滑坡。然后利用GEO-SLOPE软件中的Janbu法和Sarma法计算得出滑坡的安全系数均小于1,滑坡仍处于不稳定状态,与现场勘查结果一致。
- 熊辉陈剑平牛宏志何隆祥王蕊颖马玉飞王新伟
- 关键词：稳定性
- 广西北海填方红土的击实特性及影响因素被引量：4
- 2012年
- 红土是一种广泛分布于我国南方的特殊土。为有针对性地对强夯处理红土地基提供理论指导,通过对高填方红土进行室内击实试验,结合其物理化学性质及物质组成的研究,针对红土工程地质性质的特殊性,提出红土的击实特性及影响红土击实效果的因素。研究表明:4个试验土样击实后最优含水率为11.06%～13.37%,最大干密度为1.978～2.059 g/cm3,土样经击实后密实度得到了很大提高;当红土含水率接近甚至超过自身塑限含水率时,产生的孔隙水压力会对击实效果产生不良影响;红土中黏粒含量及游离氧化铁含量均与击实干密度呈负相关关系;红土的塑限含水率较小且酸碱度小于7时,击实效果较好。
- 鲍硕超王清王蕊颖许国辉张舸王子健
- 关键词：红土击实试验击实
- 芝瑞镇空沟泥石流危险性评价和运动特征模拟
- 泥石流（debris flow）是一种山区容易见到且专有的地质灾害，常见发生于地势陡峭的山谷或陡坡。泥石流是由泥石块体和水构成的固液两相体构成，介于活动石块固体和携沙流体间的特殊洪水。 瞬间发生、过程猛烈、耗时瞬息...
- 王蕊颖
- 关键词：泥石流可拓学
- 文献传递
- 乾安“泥林”土体分散性研究被引量：9
- 2015年
- 为研究吉林西部乾安大布苏湖畔＂泥林＂地区土样分散性特征,在采样地区选取两个采样点进行垂直深度采样并作分散性鉴定.在对土样进行粒度分析和物理化学性质分析的基础上,采用针孔试验等实验方法进行土样分散性的判定研究.实验结果表明：地表以下0~1 m范围,土样以粉粒为主,易溶盐总量大于0.3%,两个采样点含盐量随深度的增加而呈现不同变化特征.采样地区浅层的土样分散性较高,1号采样点土体分散性随着取样深度增大分散性呈现减小趋势;2号采样点的土体均判定为分散性土,分散性变化小.
- 张旭东王清李鹏飞王蕊颖
- 关键词：盐渍土物理化学性质分散性
- 新岩滑坡膨胀性软岩Duncan-Chang模型及归一化特性研究被引量：3
- 2013年
- 延边地区公路沿线广泛发育一种膨胀性较强的软岩,具有较强膨胀性,致使这一地区公路边坡出现了多处滑坡现象,带来了较大的危害。为了描述该地区岩土介质材料的强度及变形特征,分析吉林省在建汪延高速公路上的新岩滑坡的稳定性并为支护设计提供基本参数,通过现场取样,进行室内固结不排水剪切试验。试验表明:试样的应力-应变关系曲线为典型的双曲线,在低围压下,土体表现出弱应变硬化型,在高围压下,土体呈现明显的应变硬化型。结合Duncan-Chang模型,对实验结果进行分析,得到了D-C模型参数,并在此基础上,研究该地区膨胀土的归一化特性,结果表明,当归一化因子为(σ1-σ3)ult时,归一化程度最好,同时建立了应力-应变关系特性的归一化方程,能较好预测应力-应变关系。
- 项良俊王清王朝阳王蕊颖张晶马玉飞杨俊辉
- 关键词：膨胀性软岩DUNCAN-CHANG模型归一化
- 基于时间序列—动态神经网络吹填土沉降预测研究被引量：9
- 2013年
- 吹填土围海造陆技术能有效缓解土地资源紧张的问题,所以提高此项技术水平刻不容缓。但是吹填土中,黏粒含量高,有机质含量高,含水率和压缩性大,强度低,导致固结效率低,沉降速度慢。进行长期沉降观测需要耗费较多的资源,故大部分工程并不进行观测。吹填土土体表面形成硬壳的时间一般需要耗费2～3a之久,工期长,加固效果不理想,工后实际沉降与预期沉降相差很大。因此,为工程达到规定变形的要求,如何结合沉降的观测数据进行长期沉降量的预测,以及针对预测得到沉降量,对吹填土采用哪种处理方式成为我们亟待解决的问题。本文通过自编程序建立了时间序列—动态神经网络的非线性方法,并将其运用于吹填土沉降的预测中并分析结果。结果表明,动态神经网络的方法可较为合理准确的运用于软土的固结沉降预测中,误差小,可行性强,预测结果具有较高的精度和稳定性。
- 王蕊颖王清张颖项良俊
- 关键词：吹填土沉降预测时间序列神经网络
