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汤隆慧

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：湖南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家林业公益性行业科研专项长沙市科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇迁移
  • 1篇KMM

机构

  • 2篇湖南大学
  • 1篇国家安全生产...

作者

  • 2篇汤隆慧
  • 1篇周敏
  • 1篇张汗灵

传媒

  • 1篇湖南大学学报...

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于KMM匹配的参数迁移学习算法被引量：1
2011年
当训练数据和测试数据来自不同的领域或任务以至于训练数据和测试数据的分布不相同时,需要进行知识的迁移.本文提出一种基于实例KMM匹配的参数迁移学习方法.利用KMM算法估计每个源领域实例的权重,再利用得到的权重,把这些实例应用到基于参数的迁移学习方法中.把该迁移学习算法应用到无线网络定位问题中时,该方法的定位准确度要高于单独从实例或是从参数出发的迁移学习方法.
张汗灵汤隆慧周敏
关键词：迁移
基于跨领域的迁移学习算法研究
机器学习技术已经在许多知识工程技术领域包括分类、回归和聚类等取得了重大的成功。但是，许多机器学习技术只有在基于一个共同的假设的情况下才能取得很好的效果，那就是训练数据和测试数据来自于相同的分布和相同的特征空间。而在一般情...
汤隆慧
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