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杨贞萍

作品数:2 被引量:8H指数:1
供职机构:西安电子科技大学计算机学院更多>>
发文基金:国家部委资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像配准
  • 2篇配准
  • 2篇下采样
  • 2篇非下采样CO...
  • 2篇分辨率
  • 2篇采样
  • 2篇插值
  • 2篇超分辨
  • 2篇超分辨率
  • 1篇图像复原
  • 1篇图像复原技术
  • 1篇图像融合
  • 1篇图像重建
  • 1篇NSCT
  • 1篇超分辨率图像
  • 1篇超分辨率图像...

机构

  • 2篇西安电子科技...

作者

  • 2篇杨贞萍
  • 1篇牛海军
  • 1篇丁磊

传媒

  • 1篇西安电子科技...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种新的NSCT超分辨率图像复原技术被引量:8
2012年
考虑到非下采样Contourlet变换具有多尺度性和多方向性,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的图像复原算法.首先对给出的序列低分辨率图像进行图像配准,对配准图像进行非下采样Contourlet变换,分解成低频及高频部分,对低频和高频分别采取不同的融合策略进行融合,再对融合后的高频和低频进行非下采样Contourlet变换逆变换得到融合图像.对融合后的图像再进行非下采样Contourlet变换,分别对高频细节和低频进行插值,再经非下采样Contourlet逆变换复原成高分辨率的图像.实验表明,该算法在主观效果和客观评价上均优于传统复原算法,是一种可行的图像复原新算法.
杨贞萍牛海军丁磊
关键词:图像配准非下采样CONTOURLET变换插值
基于非下采样Contourlet变换的超分辨率图像重建
超分辨率图像重建技术是指从低分辨率图像序列中重建出一幅高分辨率图像,这些图像有噪声、欠采样并且模糊但是相互之间具有互补信息。这项技术不需要改变现有的硬件设备,只通过数据软件处理就能提高图像分辨率,因此在遥感、军事、商业、...
杨贞萍
关键词:超分辨率图像重建图像配准非下采样CONTOURLET变换
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共1页<1>
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