杨红
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：南京信息工程大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 局部熵驱动下的脑MR图像分割与偏移场恢复耦合模型被引量：2
- 2013年
- 核磁共振图像受成像机制的影响往往导致图像中含有噪声以及偏移场,使得传统的图像分割方法很难得到较好的分割结果。为此,提出一种基于局部熵的分割与偏移场恢复耦合模型,首先在小邻域内构建基于模糊C均值(FCM)聚类模型的局部统计项并将偏移场信息耦合到模型中,以恢复图像偏移场;其次采用非局部信息来构建邻域正则项,使得模型在降低噪声影响的同时能有效地保留图像结构信息;最后在对局部能量项进行全局积分时引入局部熵信息,使得模型具有各向异性,从而对噪声和偏移场影响更具鲁棒性。实验结果表明,本文方法可以得到较准确的分割和偏移场矫正结果。
- 张建伟杨红陈允杰方林詹天明
- 关键词：磁共振图像图像分割局部熵
- 结合非局部信息的脑MR图像分割与偏移场恢复耦合模型被引量：4
- 2013年
- 磁共振图像由于成像机制的影响往往导致图像中含有噪声和偏移场,使得传统方法很难得到较好的分割结果.为此,在模糊C均值模型的基础上提出一种分割与偏移场恢复耦合模型.首先构建基于非局部信息的邻域正则项,使得在降低噪声影响的同时能有效地保留图像结构信息;其次在模型求解时引入人工蜂群算法,使得模型能快速逼近凸优解.实验结果表明,该模型对噪声和偏移场均具有较好的鲁棒性,可得到较准确的分割和偏移场矫正结果.
- 张建伟杨红陈允杰方林詹天明
- 关键词：磁共振图像模糊C均值图像分割
- 基于模糊聚类理论的脑部图像分割
- 脑部疾病是当前威胁人类身体健康的主要疾病之一。利用脑影像检查技术,定性和定量地分析脑组织,对有效诊断脑疾病有重要帮助。磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)以其非介入性、非损伤性、很...
- 杨红
- 关键词：磁共振图像图像分割局部熵
- 文献传递
