吴阳平
- 作品数：9 被引量：33H指数：4
- 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于多传感器相关性的汽车衡智能容错方法被引量：7
- 2009年
- 现有汽车衡不具备容错功能,为此提出了一种汽车衡智能容错方法。根据多路称重传感器之间的相关性,利用径向基函数神经网络建立称重传感器预估网络和自适应选择网络,完成称重传感器故障检测、失效传感器正常输出预估和汽车衡工作模式的自动切换,并将预估信号与其它正常传感器信号组合,通过称重结果融合网络完成任一传感器失效状态下汽车衡的正常称重。试验与现场检定表明,这种智能容错方法实现了汽车衡任一传感器失效状态下的正常称重,其各项指标均优于4级秤的要求,避免了称重系统失效。
- 林海军滕召胜迟海吴阳平唐立军
- 关键词：多传感器径向基函数神经网络
- 重力式毛细管粘度仪高精度自动计时方法
- 本发明公开了一种重力式毛细管粘度仪高精度自动计时方法：以光电传感器为液位检测部件，利用间歇采样方法和变采样率技术，采用罗曼诺夫斯基准则和基于最小二乘法曲线拟合方法，分别确定计时起点和计时终点，从而获得被测液体流经重力式毛...
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- 文献传递
- 基于信息融合的汽车衡称重传感器故障诊断被引量：12
- 2010年
- 传统汽车衡不具备故障诊断功能,任一称重传感器发生故障都将导致称重系统失效.为此提出了一种基于信息融合的汽车衡称重传感器故障诊断方法,利用径向基函数神经网络(RBFNN)逼近汽车衡多路称重传感器之间的函数关系,预测各传感器的输出,并给出RBFNN的训练算法;以各传感器的预测信号与实测信号为输入,建立了融合检测模型,采用表决融合检测准则,完成故障传感器寻址、故障类型识别、故障程度判决和故障传感器正常输出估计等故障诊断.大量实验与现场检定证明,采用这种方法的汽车衡准确实现了称重传感器故障诊断,任一称重传感器失效后的汽车衡性能优于正常状态下4级秤的指标,其最大称重误差0.7%,提高了系统可靠性.
- 林海军滕召胜迟海吴阳平易钊
- 关键词：称重传感器故障诊断信息融合径向基神经网络
- 汽车衡多传感器系统故障诊断技术研究
- 汽车衡是公路交通运输部门以及物流业等大型货运经营部门用于大宗货物计量的主要称重设备。称重传感器作为汽车衡关键部件之一,因数量较多、安装部位特殊、工作环境恶劣,是汽车衡故障的主要来源。本文利用虚拟仪器技术,结合汽车衡称重传...
- 吴阳平
- 关键词：多传感器BP神经网络虚拟仪器故障诊断
- 文献传递
- 高精度智能恒温水浴装置
- 高精度智能恒温水浴，涉及一种恒温水浴装置。本实用新型将传统的电加热器和压缩机相结合，根据从两路温度传感器采样的水浴内部温度和外部环境温度以及从键盘输入的目标温度，通过微控制器配以合适的温度智能控制算法，控制电加热器或压缩...
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- 文献传递
- 重力式毛细管粘度仪高精度自动计时装置
- 本实用新型公开了一种重力式毛细管粘度仪高精度自动计时装置：光电传感器安装在光电检测部件前、后夹板的光电传感器装配孔中，光电检测部件固定在计时起点刻度线上和计时终点刻度线上，其液位信号通过连接信号线传送至调理电路，经信号放...
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- 文献传递
- 基于多RBF神经网络的汽车衡误差补偿被引量：4
- 2010年
- 传统汽车衡称重误差补偿过程繁琐、称重结果准确度低,为此提出了一种基于多径向基函数神经网络(RBFNN)的汽车衡误差补偿方法.根据汽车衡不同检定秤量段的最大允许误差确定多个子RBFNN,每个子RBFNN负责一段秤量范围的误差补偿,建立相应秤量段的称重误差补偿模型,并给出补偿模型的训练算法.将各子RBFNN并联组合,利用自适应选择网络,自动选择合适的子RBFNN,完成不同称重段的最优补偿,从而获得全量程的最佳补偿效果.仿真实验表明,这种多RBFNN补偿方法与由单个RBFNN实现全量程补偿的方法相比,子RBFNN规模小,补偿效果更好.
- 林海军滕召胜迟海吴阳平唐立军
- 关键词：自适应补偿
- 基于自适应加权融合的汽车衡故障传感器预估被引量：4
- 2010年
- 传统汽车衡任意一路称重传感器发生故障都将导致称重系统失效。提出了一种基于自适应加权融合的汽车衡故障传感器预估方法:根据多路称重传感器输出相关性和相邻传感器输出比值的相关性,建立基于径向基函数神经网络(RBFNN)的故障传感器输出预估网络和传感器输出比值的预估网络,得到两组冗余估计信号,采用自适应加权融合方法完成冗余信号融合,获得故障传感器输出估计值。仿真实验与现场测试表明,采用该方法的故障传感器称重误差小于任何单个预估网络误差和算术平均值融合误差,任一传感器发生故障时的汽车衡整体称重误差≤0.5%,避免了称重系统失效。
- 林海军滕召胜刘让周郑丹吴阳平
- 关键词：径向基函数神经网络自适应加权融合
- 基于电容传感器的毛细管粘度计液位自动检测方法被引量：10
- 2009年
- 针对现有毛细管粘度计液位手动计时检测方法的不足,设计了一种电容式液位传感器,提出了基于电容式液位传感器的毛细管粘度仪自动液位检测方法。通过实时跟踪电容量的变化,采用基于极大值判别的一阶差分阈值法自动判定计时起点和计时终点,实现毛细管粘度计的液位自动检测和自动读数,研制了智能粘度仪。结合实验结果,分析了电容式液位测量的误差因素并给出了去误差方法。智能粘度仪的实际应用表明,这种液位检测方法测量准确,抗干扰能力强,适用于重力式毛细管粘度计的液位自动检测。
- 吴阳平滕召胜林海军迟海
- 关键词：液位检测电容传感器极大值
