倪彤光
- 作品数：70 被引量：117H指数：7
- 供职机构：常州大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学理学更多>>
- 具有强解释性的贝叶斯MA型模糊系统被引量：5
- 2018年
- 提出用于规则前件学习的中心点交叉涌现的大间隔贝叶斯模糊聚类(CECLM-BFC)算法.考虑不同样本间聚类中心的排斥作用使得聚类中心间距最大化,并采用粒子滤波方法在不同类别样本中交替执行,自动求解出最优聚类结果,包括聚类数、模糊隶属度和聚类中心.在模糊规则后件参数学习上使用分类面大间隔的策略,以MA型模糊系统为研究对象构造具有强解释性的贝叶斯MA型模糊系统(BMA-FS).实验结果表明,BMA-FS能够取得令人满意的分类性能,且模糊规则具有高度的解释性.
- 顾晓清王士同倪彤光蒋亦樟
- 关键词：贝叶斯推理
- 无线接入网中移动节点的中继路径构造方法
- 本发明公开了一种无线接入网中移动节点的中继路径构造方法，其包括包标记方法和路径重构方法，包标记方法包括以下步骤：步骤S11，移动节点接收到数据包后，首先检查flag字段的值，若flag字段值为0，进入步骤S12，否则进入...
- 倪彤光顾晓清丁辉
- 文献传递
- 基于概率包标记算法的安全技术研究
- 2006年
- 防御分布式拒绝服务攻击(DDoS)是当前网络安全中最难解决的问题之一,在提出的多种对策中,通过概率包标记算法来进行IP跟踪受到广泛重视。这里分析了当攻击者伪造数据包的标记信息时,概率包标记法及其变种算法的安全性问题,并提出了一些改进措施,通过实验证明提高了算法的安全性。
- 倪彤光杨长春顾晓清
- 关键词：网络安全DDOS概率包标记IP跟踪
- 一种基于数据挖掘的DDoS攻击入侵检测系统被引量：9
- 2007年
- 防御分布式拒绝服务(DDoS)攻击是当前网络安全中最难解决的问题之一。针对该问题文章设计了基于数据挖掘技术的入侵检测系统,使用聚类k-means方法结合Apriori关联规则,较好地解决了数值属性的分类问题,从数据中提取流量特征产生检测模型。实验表明,该系统可以有效检测DDoS攻击。
- 杨长春倪彤光薛恒新
- 关键词：分布式拒绝服务攻击入侵检测系统数据挖掘聚类算法关联规则
- 基于时间序列分析的DNS服务器的DDoS攻击检测被引量：2
- 2015年
- 分析了针对DNS服务器DDoS攻击的特征,提出了一种基于攻击流特征(AFC)时间序列的DDoS攻击检测方法。通过自适应自回归模型的参数拟合,将AFC时间序列变换为多维空间内的自适应自回归AAR模型参数向量序列,然后使用支持向量机进行分类。实验结果表明,该方法能有效检测针对DNS服务器的DDoS攻击。
- 倪彤光顾晓清王洪元
- 关键词：DNS服务器分布式拒绝服务攻击DISTRIBUTEDDENIAL
- 非强制性包标记算法被引量：1
- 2007年
- 防御分布式拒绝服务(DDoS)攻击是目前最难处理的网络安全问题之一。在众多解决方法中,包标记方法受到了广泛的重视。在这类标记方案中,路径中的路由器根据一定策略标记过往的数据包,从而受害者可以在短时间内对攻击路径进行重构,实现对攻击者的IP回溯。论文提出了一种新的包标记方法,非强制性包标记算法。可以有效地降低重构时间和误报率,减少了网络和路由器标记数据包的负担。
- 顾晓清倪彤光刘渊
- 关键词：网络安全分布式拒绝服务攻击包标记IP回溯
- 适用于不确定类标签数据学习的迁移支持向量机被引量：3
- 2014年
- 为了解决包含不确定信息的分类学习问题,提出一种新的适用于不确定类标签数据的迁移支持向量机.该方法基于结构风险最小化模型,同时将源领域中所学知识、领域间的共享数据、目标领域中已标定的和不确定的数据纳入学习框架中,进而实现了源领域和目标领域的知识迁移.在多种真实数据集上的实验结果表明了所提出方法的有效性.
- 倪彤光王士同
- 关键词：支持向量机共享数据不确定数据
- 论学科竞赛与计算机学科卓越工程师培养被引量：1
- 2015年
- "卓越工程师教育培养计划"是高校工程教育改革的一项重要举措,其目的在于培养更具有解决实际问题能力的专业人才,学科竞赛在其中发挥着重要作用。文章提出将学科竞赛引入计算机学科卓越工程师培养的教学体系中,并探讨了一系列的方法和措施,以赛促学,激发学生的自主学习积极性,拓宽学生的知识面,强化创新能力的培养。
- 倪彤光顾晓清孙霓刚
- 关键词：学科竞赛计算机专业
- 面向共享数据的迁移组概率学习机
- 2014年
- 为了解决机器学习中的主观信息缺失问题,提出一种新的面向共享数据的迁移组概率学习机(TGPLM-CD).该方法基于结构风险最小化模型,将源领域所含知识和目标领域的类标签组概率信息,特别是领域间的共享数据纳入学习框架中,实现了源领域和目标领域的知识迁移,在待研究领域数据信息不足的情况下提高了分类精确度.大量数据集上的实验结果验证了所提出方法的有效性.
- 倪彤光王士同史荧中张景祥
- 关键词：支持向量机共享数据
- 特征保持的点模型简化技术研究
- 2010年
- 提出一种以物体表面上不附加任何几何和拓扑信息的散乱点集为处理对象,特征保持的点云数据简化的方法。通过直接在散乱点上计算曲率的方法,将数据点分为特征点和非特征点两类,分别应用不同参数的均值漂移聚类算法进行简化。实验结果表明算法既能有效简化点云数据,而且很好地保留了原网格模型的特征信息。
- 倪彤光顾晓清杨长春
- 关键词：曲率均值漂移
