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龙润田

作品数:7 被引量:12H指数:1
供职机构:合肥工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省科技攻关计划中国博士后科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 4篇语音
  • 3篇情感
  • 2篇信息度量
  • 2篇语音合成
  • 2篇语音情感
  • 2篇语音特征
  • 2篇语音特征参数
  • 2篇韵律特征
  • 2篇人脸
  • 2篇属性数据
  • 2篇特征参数
  • 2篇评测
  • 2篇情感语音
  • 2篇情感状态
  • 2篇模式识别
  • 2篇混合模型
  • 1篇侗语
  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇预处理
  • 1篇提取数据

机构

  • 6篇合肥工业大学
  • 1篇上海师范大学

作者

  • 6篇陈雁翔
  • 6篇龙润田

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇教育文化论坛

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2013
  • 1篇2012
7 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于韵律特征参数和情感参数关联性的语音情感修正方法
本发明公开了一种基于韵律特征参数和情感参数关联性的语音情感修正方法,该方法包括:对11类典型情感进行情感建模;对待修正的情感语音提取特征参数,并将其映射至情感空间内;利用情感参数和语音特征参数的关联关系,以及两类语音参数...
陈雁翔龙润田
文献传递
一种基于属性空间的人脸可视化特征表征方法
本发明公开了一种基于属性空间的人脸可视化特征表征方法,该方法包括:对64种人脸全局或局部属性进行数据模拟、预处理和数据评测,提取数据的“底层”特征;利用高斯混合模型对属性数据分布进行估计,形成人脸属性空间;将输入人脸数据...
陈雁翔董绪文刘盛中龙润田
文献传递
可训练语音合成在侗语合成中的应用
2012年
侗语自1958年创造了拉丁字母的文字方案后,形成了一种拼音化的文字形式。本文通过HMM的语音合成方法,结合侗语自身的语言特点,确定了语音语料的选取、录音方式、音素列表、标注以及上下文问题集和属性集的设计,实现了对于侗语语音的合成。通过在HTS上搭建语音合成平台进行测试,测试结果表明合成语音的可懂度较高。
龙润田陈雁翔
关键词:侗语隐马尔科夫模型语音合成
基于PAD情感模型的可训练语音合成研究被引量:1
2013年
情感语音合成是情感计算和语音信号处理研究的热点之一,进行准确的语音情感分析是合成高质量情感语音的前提.文中采用PAD情感模型作为情感分析量化模型,对情感语料库中的语音进行情感分析和聚类,获得各情感PAD参数模型.由HMM语音合成系统合成的情感语音,通过PAD模型进行参数修正,使得合成语音的情感参数更加准确,从而提高情感语音合成的质量.实验表明该方法能较好地提高合成语音的自然度和情感清晰度,在同性别不同说话人中也能达到较好的性能.
陈雁翔龙润田
关键词:参数修正情感特征
一种基于属性空间的人脸可视化特征表征方法
本发明公开了一种基于属性空间的人脸可视化特征表征方法,该方法包括:对64种人脸全局或局部属性进行数据模拟、预处理和数据评测,提取数据的“底层”特征;利用高斯混合模型对属性数据分布进行估计,形成人脸属性空间;将输入人脸数据...
陈雁翔董绪文刘盛中龙润田
文献传递
基于韵律特征参数和情感参数关联性的语音情感修正方法
本发明公开了一种基于韵律特征参数和情感参数关联性的语音情感修正方法,该方法包括:对11类典型情感进行情感建模;对待修正的情感语音提取特征参数,并将其映射至情感空间内;利用情感参数和语音特征参数的关联关系,以及两类语音参数...
陈雁翔龙润田
文献传递
共1页<1>
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