您的位置: 专家智库 > >

陈旸

作品数:1 被引量:6H指数:1
供职机构:上海交通大学电子信息与电气工程学院更多>>
发文基金:上海市科学技术委员会资助项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇选相
  • 1篇输电
  • 1篇输电线
  • 1篇输电线路
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波算法
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇卡尔曼滤波算...
  • 1篇高压输电
  • 1篇高压输电线
  • 1篇高压输电线路
  • 1篇高压线路
  • 1篇故障选相
  • 1篇傅里叶算法
  • 1篇超高压
  • 1篇超高压输电
  • 1篇超高压输电线
  • 1篇超高压输电线...
  • 1篇超高压线路

机构

  • 1篇上海交通大学

作者

  • 1篇张沛超
  • 1篇胡炎
  • 1篇邰能灵
  • 1篇陈旸

传媒

  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 1篇2014
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于电压故障分量的超高压线路故障选相新方法被引量:6
2014年
针对目前超高压线路中所用选相方法不能快速准确地识别所有故障类型的问题,提出一种基于电压故障分量和卡尔曼滤波算法的新型选相方法。该方法定义每相电压故障分量和其余两相电压故障分量差值的比值为故障相识别系数。通过研究该系数在不同故障条件下的变化特征,可实现快速选相的目的。仿真结果表明,在高压线路故障中利用卡尔曼滤波算法提取基波相量速度快、准确率高。同时该选相算法受过渡电阻、故障位置、故障初相角的影响很小,在半周波内可准确选出故障相,且在强弱电源侧均具有较高的选相灵敏度。
陈旸胡炎邰能灵张沛超
关键词:超高压输电线路故障选相卡尔曼滤波算法傅里叶算法
共1页<1>
聚类工具0