童晓
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：中国计量学院机电工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 改进PSO优化参数的LSSVM燃煤锅炉NO_X排放预测被引量：10
- 2015年
- 为了提高燃煤锅炉NOX排放浓度预测的准确度,更好地进行氮氧化物的污染监测,提出了一种结合最小二乘支持向量机(Least squares support vector machines,LSSVM)和改进的粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)的预测方法。依据LSSVM预测原理及其参数选择的不确定性,采用一种改进的PSO优化算法对模型参数进行寻优,建立锅炉燃烧NOX排放特性模型,并与另两种方法结果进行比较。结果表明:LSSVM是一种有效的建模方法,有较高的拟合度;改进的PSO与LSSVM结合可改善模型的预测精度和泛化能力,在NOX排放浓度预测方面明显优于其他两种参数优化算法,对NOX排放预测有指导意义。
- 孙卫红童晓李强
- 关键词：燃煤锅炉最小二乘支持向量机改进粒子群算法
- 校车的线路选择及优化设计方法被引量：1
- 2015年
- 以大学城教师接送车辆的线路优化为研究对象,针对大学教师接送站点分布分散的特点,建立多线路的校车调度方案,提出了一种利用K-means聚类算法对已有的站点位置进行区域划分,利用改进蚁群算法对每个区域的校车运行线路进行优化的方法。以杭州大学城某高校的校车线路优化为实例,验证在最适当的线路数下,得到最佳的目标值,能更好地提高校车效率。
- 高选幸孙卫红周忠凯童晓
- 关键词：校车聚类算法改进蚁群算法线路选择
- 一种改进PSO-LSSVM算法在锅炉燃烧优化中的应用被引量：4
- 2015年
- 为了实现锅炉高效低NOX排放,提出一种LSSVM建模和改进PSO算法结合的方法实现锅炉燃烧多目标优化。首先采用LSSVM算法建立了锅炉效率和NOX排放等相关特性模型,并针对PSO算法在飞行后期易失去粒子多样性的不足及过早收敛于局部最优值的问题,采用一种改进的PSO算法。优化结果表明,改进的PSO算法与LSSVM结合可有效的实现多目标寻优,在保证锅炉效率的同时降低NOX排放,找到最佳的送风调节系统的设定值,给出一种可行的各风门开度等操作量的优化调整方案。
- 童晓孙卫红李强
- 关键词：锅炉燃烧优化LSSVM多目标优化改进PSO
