潘妍
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
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- 基于支持向量机自适应核的改进算法被引量：2
- 2008年
- 支持向量机是在一个向量空间中依靠样本集中的训练向量获取两个样本集之间最优边界的方法。针对支持向量机中基于高斯核的动态自适应核进行了分析,并将传统算法进行改进,通过对点到平面的距离z的调整,对中间变量的细致讨论,以及对迭代停止条件的控制,得到了适合手写体汉字识别系统的新的自适应核算法,并通过其在手写体汉字识别中的实验,验证了新的自适应算法在识别率、泛化误差边界最小化和核参数选择方面的有效性。算法使得在大的核参数空间中没有额外代价的探索变的可行。
- 范英飚潘妍
- 关键词：支持向量机核参数汉字识别
- 自适应支持向量机及其在手写体汉字识别中的应用
- 90年代初,一种新型的学习算法在原有统计学习理论的基础上被提了出来,即支持向量机——Support Vector Machine/(SVM/)。它着重于研究小样本条件下的统计规律。目前其理论研究和实际应用都处于快速发展阶...
- 潘妍
- 关键词：支持向量机自适应加权手写体汉字识别
- 文献传递
- 一种支持向量机的动态自适应加权算法被引量：2
- 2009年
- 针对现有回归型加权支持向量机直接选择加权系数法存在的不足,提出了一种对加权系数进行寻优的新方法——动态自适应加权算法.通过对权系数进行的自适应迭代调整,以确定其最优值,并进行了实验仿真.仿真结果表明:采用该方法确定的最优加权系数,可以对预测样本数据进行更准确的回归估计.
- 潘妍孙立民马晓燕
- 关键词：支持向量机加权系数
