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毛慧琴: 作品数：19 被引量：207H指数：8; 供职机构：中华人民共和国环境保护部更多>>; 发文基金：环境保护公益性行业科研专项国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>; 相关领域：环境科学与工程天文地球农业科学航空宇航科学技术更多>>

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近10年长三角对流层NO2柱浓度月、季、年遥感监测: 本文利用OMI遥感数据,详细分析了2005-2014十年间长三角对流层NO2柱浓度月、季、年时空变化格局,结果表明:a)长三角对流层NO2柱浓度十年柱浓度年均增长率为1.04％.2011年最高,为1184.07×1013...; 周春艳厉青王中挺陈辉张丽娟毛慧琴马鹏飞张玉环陈翠红; 关键词：对流层遥感数据; 文献传递

大气环境热点网格遥感筛选方法研究被引量：7: 2018年; 为筛选京津冀及周边地区的大气环境热点网格,在卫星遥感反演获取区域灰霾天数、PM_(2.5)、NO_2和SO_2浓度等大气环境四项遥感监测因子的基础上,首先利用分形求和模型确定了研究区域的四项指标的背景值和标准值,然后根据ORAQI计算方式提出一种大气环境遥感综合污染指数,并提取了大气环境热点网格,最后结合高分辨率卫星数据对热点网格的工业用地情况进行初步探讨分析.结果表明,2016年京津冀及周边地区各项大气污染物的局部分布特征表现出较大差异,不同地区的主要污染物不尽相同并且呈多项污染物复合污染的特征,利用分形统计模型确定灰霾天数、PM_(2.5)、NO_2和SO_2浓度的背景值分别为10.7d、57.5μg/m^3、515.7×10^(13)mole/cm^2和0.29DU,标准值分别为22.2d、112.2μg/m^3、2073.1×10^(13)mole/cm^2和0.64DU.大气环境遥感综合污染指数表明大气环境综合污染相对最重的地区主要分布在保定中部、石家庄中北部及邢台南部和邯郸北部交界处,该区域共筛选出1782个大气环境热点网格,其中工业用地面积占比较低的网格单元比例相对较大,这表明小型企业生产排放对当地的大气环境质量影响较大.; 陈辉王桥厉青王中挺马鹏飞周春艳毛慧琴; 关键词：卫星遥感

2014-2015年夏秋收期间全国秸秆焚烧遥感监测结果对比分析被引量：24: 2016年; 本文基于EOS的Terra/Aqua卫星MODIS传感器数据监测的2014-2015年夏秋收季秸秆焚烧结果,对比分析了我国近两年夏秋收季节的秸秆焚烧分布情况以及发展趋势。结果表明:12015年夏秋收季全国监测到秸秆焚烧火点共计4454个,主要分布在黑龙江、河南、吉林、辽宁、山东、河北、内蒙古、湖北、山西9省,且每个省份火点数均超过100个,共计4174个,占火点总数的94%;其中,黑龙江省火点数最多,达到1824个,远高于其它省份,占火点总数的41%。2与2014年同期(4197个)相比,2015年夏秋收季秸秆焚烧火点数增加了257个,同比增加6%。秸秆焚烧主要省份(火点数大于100个)中,黑龙江增加最多,同比增加132%,火点数增加1037个;河北增幅次之,同比增加91%;山东、湖北、山西等省也略有增加;安徽、河南、吉林、辽宁、内蒙古等省火点数有明显减少。32015年夏秋季秸秆焚烧高峰期主要集中在6月中旬、10月下旬及11月上旬,呈现双峰分布,高值出现在6月11日、10月23日以及11月1日、4日、6日,火点数均超过200个,其中最高值出现在11月1日,火点数高达473个。4与2014年同期相比,2015年夏季高峰期出现时间段保持不变,仍集中在6月中旬,但火点总数有所减少;与2014年同期相比,2015年秋季高峰期出现时间段相对较晚,10月中旬火点略有减少,11月上旬火点有明显增加。; 张丽娟厉青陈辉毛慧琴周春艳王中挺张玉环马鹏飞陈翠红; 关键词：秸秆焚烧 MODIS

基于静止卫星GOCI传感器的大气污染过程AOD监测被引量：3: 2018年; 针对北京及周边地区2017年11月2～8日的一次污染过程,利用韩国静止卫星COMs1GOCI数据,对北京地区进行AOD监测.AOD反演采用时间序列迭代算法,根据地表反射率随时间慢变而大气气溶胶随时间快变的理论,采取最小值拟合的方式,获取气溶胶光学厚度数据.反演结果与地基AERONET监测结果具有很好的一致性,两者的相关系数R2大于0.89.AOD监测结果表明,GOCI传感器1次/h的监测频率,可以很好地展现北京地区大气污染过程的开始,发展及消散过程,可以展示出一天之内AOD的变化,为大气污染监测以及气候变化研究提供依据.; 张玉环毛慧琴厉青王中挺张丽娟马鹏飞周春艳陈辉陈翠红; 关键词：气溶胶光学厚度静止卫星大气污染

京津冀及周边地区PM_(2.5)时空变化特征遥感监测分析被引量：32: 2019年; 为分析京津冀及周边地区的PM_(2.5)时空变化特征,先利用MODIS数据反演1 km分辨率的AOT产品,采用地理加权回归模型实现京津冀及周边地区2016~2017年逐日PM_(2.5)浓度的遥感反演,并在此基础上对多种时间尺度PM_(2.5)浓度合成结果进行验证分析,最后从不同时间尺度对2016年和2017年PM_(2.5)时空变化特征进行了对比分析.结果表明本研究反演的日均、月均和年均这3种时间尺度的PM_(2.5)浓度结果总体上效果较为理想,时间尺度越大,遥感估算的PM_(2.5)效果越好,年均PM_(2.5)结果相对精度达80%以上,并且2016年和2017年同一时间尺度的PM_(2.5)遥感结果精度较为接近.京津冀及周边地区PM_(2.5)分布总体均呈现"冬季>秋季≈春季>夏季"和"南高北低"的季节变化和空间分布趋势.与2016年相比,2017年京津冀及周边地区PM_(2.5)浓度平均下降约9.2%,且高值区范围明显减小,PM_(2.5)浓度高值一般发生在11月和12月,而低值则一般发生在8月.2017年与2016年PM_(2.5)浓度时空变化与2017年的大气污染综合治理攻坚行动巡查和空气质量专项督查活动密切相关,这也能间接说明大气污染减排的成效.; 陈辉厉青李营张连华毛慧琴周伟刘伟汉; 关键词：卫星遥感 PM2.5

利用MODIS资料监测京津冀地区近地面PM_(2.5)方法研究被引量：39: 2014年; 为了建立京津冀地区冬季近地面细颗粒物浓度监测方法的模型,利用气象模式资料对2013年1—3月MODIS的AOD二级深蓝算法产品进行湿度和垂直订正,与同期观测的地面细颗粒物PM2.5资料进行相关分析。结果表明:AQUA的MODIS深蓝算法AOD产品更适用于建立冬季AOD-PM2.5遥感监测模型,其R2为0.33;以气象模式资料中边界层高度代替气溶胶标高对MODIS的AOD进行垂直订正,并结合IMPROVE观测的气溶胶吸湿增长特征构建分区湿度订正方法,可以提高AODPM2.5模型结果的精度,建立较理想的京津冀地区冬季遥感反演综合模型,模型模拟结果与地面监测结果 R2达0.50以上。根据建立的模型计算了2013年1—3月京津冀地区PM2.5月平均浓度,京津冀地区1月PM2.5浓度较高,南部大部分地区空气质量已达到重度污染水平。; 陈辉厉青王中挺毛慧琴周春艳张丽娟晁雪林; 关键词：PM2.5

山东省近10年对流层NO_2柱浓度时空变化及影响因素被引量：29: 2015年; 利用OMI卫星对流层NO2柱浓度产品研究了近10年山东省NO2时空格局及影响因素,结果表明：对流层NO2柱浓度波动较大,10年柱浓度年均值增幅为28.5%,其中2011年浓度最高;对流层NO2柱浓度空间变化显著,2005～2009年四、五级高值仅出现在经济发达的内陆城市,2010～2012年四、五级高值范围显著扩大至中西部大范围地区,尤以2011年最为严重,2013～2014年,四、五级高值范围呈逐步缩小趋势;夏季丰富的降水对NO2具有显著湿沉降作用;山东省近10年地区生产总值不断攀升、机动车保有量大且增幅快、秸秆焚烧火点个数多,这些人为排放是对流层NO2柱浓度升高的主要影响因素。; 周春艳厉青何颖霞王中挺陈辉张丽娟毛慧琴余超; 关键词：OMI 卫星遥感监测影响因素

2005-2015年珠三角对流层NO_2柱浓度时空变化遥感监测被引量：3: 2016年; 本文基于OMI遥感数据,详细分析了近十一年间珠三角对流层NO_2柱浓度时空变化格局,结果表明:(1)珠三角对流层NO_2柱浓度年均下降率为4.25%。2015年浓度最低,为508.83×1013mole/cm^2;2007年最高,为819.37×1013mole/cm^2。2010年较2005年下降12.11%,2015年较2010年下降26.28%;(2)珠三角对流层NO_2柱浓度分布呈中间高、周边低的趋势。中部的广州、佛山、东莞、中山、深圳市等发达或重工业城市为中心的区域是高浓度中心;肇庆、惠州、江门和珠海处于一、二级较低浓度水平;(3)对流层NO_2柱浓度月均值呈显著年度周期性变化,一年中NO_2最低值一般出现在6-9月;最高值一般出现在1、2、11、12月。; 周春艳付卓马鹏飞厉青王中挺陈辉毛慧琴姚延娟; 关键词：OMI 遥感监测珠三角

印度农田扩张对区域气候影响的数值模拟被引量：2: 2016年; 选取耕地面积居世界第二位的印度作为研究区域,利用中国自主研发的区域气候模式(RIEMS2.0)和土地利用变化资料,进行潜在植被和雨养农田的长时间积分模拟对比试验,分析了印度农田扩张对区域气候的影响及其机制。结果表明:农田扩张使得印度区域平均气温升高0.1℃,平均降水强度减少0.1 mm·d^(-1),总降水量减少12.8%;农田扩张的气候效应存在明显区域差异和季节差异,在副热带湿润区气温增加0.5~1.0℃,在干旱和半干旱区气温增加0.3~0.5℃,在热带地区气温则下降;农田扩张使得季风前期和冬季气温分别增加0.5℃和0.2℃;季风后期气温降低0.5℃,季风季节气温没有明显变化;在副热带湿润区、干旱和半干旱区降水明显减少,干旱季节特别是季风前期降水减少最为显著,达到0.3 mm·d^(-1);印度农田扩张使得年平均感热通量增加、潜热通量减少,其中植被的蒸散作用引起的潜热通量的变化,尤其是季风前期潜热通量明显减少,是区域气温升高、降水减少的重要原因;农田扩张使得印度大陆上空(850 h Pa高度)受较弱的辐散环流控制,辐散下沉气流是造成当地气温升高、降水减少的又一原因。; 毛慧琴熊喆延晓冬张丽娟; 关键词：区域气候

MERSI和MODIS卫星监测京津冀及周边地区PM_(2.5)浓度被引量：17: 2018年; 京津冀及周边地区是中国PM_(2.5)污染最重的区域之一,利用卫星遥感技术监测大范围的PM_(2.5)时空分布变化是一种先进的重要手段。本研究首先基于暗像元算法利用FY-3B/MERSI与AQUA/MODIS对京津冀及周边区域进行了遥感AOT反演和验证分析;然后,引入气象资料和地面观测资料利用GWR模型反演了区域PM_(2.5)浓度,并对遥感反演结果进行了交叉验证评估,综合对比分析了MERSI和MODIS的气溶胶及PM_(2.5)遥感监测能力;最后,利用MERSI数据对2017年第一季度京津冀及周边区域的PM_(2.5)月均浓度时空分布变化情况进行了初步探索分析。结果表明:FY-3B/MERSI在气溶胶及PM_(2.5)遥感监测能力方面略优于AQUA/MODIS,MERSI反演的1 km分辨率AOT和PM_(2.5)与地面站点实测结果的决定系数R2分别为0.76μg/m^3和0.79μg/m^3,均方根误差分别为0.26μg/m^3和28μg/m^3,平均绝对误差分别为0.16μg/m^3和15μg/m^3,能基本满足对京津冀及周边区域PM_(2.5)的精细化监测需要。2017年第一季度京津冀及周边区域PM_(2.5)月均浓度遥感监测结果表明该区域的PM_(2.5)空间分布格局与地形地貌关系密切,高值区整体上沿太行山脉成带成片;从时间变化来看,1—3月呈逐月下降的趋势,其中3月份PM_(2.5)区域浓度较1月和2月有大幅下降。这说明FY-3\MERSI遥感反演产品能为环境质量监测和环境管理工作效果评估提供有效参考,本研究对国产卫星在大气环境遥感业务中的大力发展应用有重要参考意义。; 陈辉厉青王中挺孙云毛慧琴程斌; 关键词：AOT

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