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李占英

作品数:9 被引量:46H指数:2
供职机构:国网青海省电力公司黄化供电公司更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇电气工程
  • 2篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇电网
  • 4篇大数据
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  • 3篇配电
  • 3篇配电网
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  • 1篇数据技术
  • 1篇损耗控制

机构

  • 9篇国网青海省电...
  • 1篇国家电网有限...
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  • 1篇国网青海省电...
  • 1篇国网青海省电...

作者

  • 9篇李占英
  • 1篇肖维
  • 1篇张兰琴

传媒

  • 4篇电力设备管理
  • 2篇电力大数据
  • 1篇人力资源管理

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 5篇2017
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
智能配电网大数据应用技术与前景分析
通过将大数据技术应用到智能配电网中,不仅可以提高数据采集、数据治理、数据分析以及数据存储等工作效率,而且还能够让用户得到更加精准且优质的电力服务.针对智能配电网大数据技术的应用场景与应用前景展开了分析.
李占英
关键词:智能配电网大数据用电预测协同调度网架规划损耗控制
一种电力变电站便携式巡视钥匙包
一种电力变电站便携式巡视钥匙包,涉及钥匙包的技术领域,其结构为:钥匙包内设置有小型钥匙放置面、大型钥匙放置面、隔板和防掉落板,小型钥匙放置面内设置有钥匙袋和透明卡槽,大型钥匙放置面内设置有固定条、固定环和透明卡槽,固定环...
李占英颜财东王星肖维张兰琴梁晓艳穆力张万军朱彤
文献传递
电力企业标准化管理创新应用浅析
2017年
怎样在激烈的竞争中站稳脚跟屹立不倒是所有电力企业都应该认真思考的问题。对电力企业的标准化管理不断创新、与时俱进是保证竞争力的重要手段。企业只有与众不同、脱颖而出和跟得上时代的脚步,才能使其在激烈的竞争中占有一席之地。
李占英
关键词:电力
运营监测中心运营分析工作现状及对策思考
2017年
运营分析是运监中心的一项核心工作,主要以全面监测为基础,统计各类信息数据,对公司整体运营状况进行综合分析、诊断和评价;对公司运营活动中出现的重大问题,揭示问题成因、影响及风险,提出对策建议;文中通过分析运营分析工作现状,提出了运营分析工作的对策,有助于加强运营分析工作。
李占英
浅谈如何加强运营监测岗位的人才培养
2017年
运营监测中心的工作涉及公司生产、规划、基建、营销、人力、财务、物资等部门的业务内容,这一工作特性决定了运监中心的每个人都要有较高的综合素质,即对多个专业的知识都有一定的了解,又在某一专业领域能出类拔萃,既要有较强的沟通技巧又要有良好的协调能力,既要有精准的分析能力又要有优秀的写作水平,既要能熟练运用办公软件又要了解各业务应用系统的操作,既要有吃苦耐劳的作风又要有无私奉献的精神,这样的人才才是我们运监中心最需要的人才,但是这样的人才也是最难得的人才,如何才能把运监人员打造成这样的综合性人才,加强人员的培训工作,是目前实现这个目标的有力措施。
李占英肖维张兰琴
基于大数据挖掘的农村电网“低电压”研究治理被引量:1
2018年
本文通过收集农村电网低电压相关资料(如农村电网"低电压台区明细表"等),对农村电网用电现状进行了分析,总结农村电网优缺点,分析未来的发展前景,并对农村电网低电压治理给出了自己的建议。
李占英周丽霞
关键词:农村电网低电压
智能配电网大数据技术应用与分析
2017年
通过将大数据技术应用到智能配电网中,不仅可以提高数据采集、数据整理、数据分析等工作效率,而且还能够让用户得到更加精准且优质的电力服务。本文针对智能配电网大数据技术的应用场景与应用前景展开了分析,以期能够带来有价值的参考意见。
李占英
关键词:智能配电网大数据技术应用
一种基于粒子群算法的配电网低电压诊断模型研究被引量:8
2019年
随着智能电网建设的发展,传统的基于检测技术的配电低电压原因诊断已变成基于数据挖掘的电力大数据分类技术,而着眼于低电压故障原因的数据分类研究在国内尚处于起步阶段,为此该文提出一种采用改进聚类算法和支持向量机分类算法的配电网低电压诊断模型。该模型首先采用Canopy-Kmeans的聚类算法基于配电网历史运行数据进行低电压原因的聚类分析并得出可能存在的低电压原因,然后采用经粒子群算法对支持向量机数据分类算法进行参数优化,最后使用结果参数优化的支持向量机算法对智能电表所采集的配电网实时运行数据进行低电压原因分类并最终输出低压故障原因的诊断结果。实验表明,采样基于粒子群优化的支持向量机诊断模型能够实现90%的低电压原因诊断准确度。
李占英马福兰马伟兵
关键词:低电压
智能配电网大数据应用技术与前景分析被引量:37
2017年
通过将大数据技术应用到智能配电网中,不仅可以提高数据采集、数据整理、数据分析以及数据存储等工作效率,而且还能够让用户得到更加精准且优质的电力服务。针对智能配电网大数据技术的应用场景与应用前景展开了分析。
李占英
关键词:智能配电网大数据技术应用
共1页<1>
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