李丁园 作品数:16 被引量:16 H指数:2 供职机构: 吉林大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 环境科学与工程 金属学及工艺 文化科学 更多>>
基于基因条形码的生物物种识别方法 本发明公开了一种基于基因条形码的生物物种识别方法,步骤如下:1.基因条形码图像与基因条形码图像数据库的制作:从http://www.ncbi.nlm.nih.gov/网站下载617条原核生物体的DNA核苷酸序列建立数据库... 刘富 侯涛 康冰 李丁园 李扬基于握力信息与手背静脉信息融合的仿生加密系统 一种基于握力信息与手背静脉信息融合的仿生加密系统,属于安全验证领域。本发明的目的是将生物裂纹感知原理的握力信息与人体手背静脉信息融合一套安全识别技术的基于握力信息与手背静脉信息融合的仿生加密系统。本发明包括AD采集控制器... 刘富 姜守坤 侯涛 康冰 李丁园 刘云 王柯 苗岩基于储备池网络的污水处理出水总磷TP软测量方法 基于储备池网络的污水处理出水总磷TP软测量方法既属于控制科学与工程领域,又属于环境科学与工程领域。出水总磷TP浓度是城市污水处理厂重要的监控指标,也是水质评价的重要指标。针对当前污水处理过程出水总磷TP测量过程繁琐、仪器... 刘富 李丁园 姜守坤 侯涛 康冰回声状态网络结构设计及应用研究 回声状态网络是一种新型的递归神经网络,动力学特性丰富,学习算法简单有效,训练速度快,适用于处理复杂的非线性系统,已广泛应用于时间序列预测、模式识别、非线性系统建模及控制等领域。然而,回声状态网络在解决实际问题时,仍存在一... 李丁园关键词:递归神经网络 回声状态网络 污水处理 无参数手背静脉最大圆形区域提取方法 一种无参数手背静脉最大圆形区域提取方法,属于生物特征识别技术领域。本发明的目的是针对手背最大圆形区域进行方向矫正的方法,从而对手背区域的最大圆形区域提取与矫正的无参数手背静脉最大圆形区域提取方法。本发明的步骤是:①使用条... 刘富 姜守坤 侯涛 康冰 李丁园 刘云 王柯 苗岩一种手指中线提取方法 本发明公开一种手指中线提取方法,属于生物特征识别领域。本发明的步骤是对采集到的手形图像进行二值化与轮廓提取;通过相对距离法进行指尖点、指根点检测,并利用指尖点、指根点对四指手指轮廓进行截取;对四指轮廓使用基于距离的平面区... 刘富 姜守坤 康冰 李温温 李丁园 侯涛 刘云 王柯文献传递 基于基因条形码的生物物种识别方法 本发明公开了一种基于基因条形码的生物物种识别方法,步骤如下:1.基因条形码图像与基因条形码图像数据库的制作:从http://www.ncbi.nlm.nih.gov/网站下载617条原核生物体的DNA核苷酸序列建立数据库... 刘富 侯涛 康冰 李丁园 李扬文献传递 无参数的k均值聚类方法 一种无参数的k均值聚类方法,属于数据处理技术领域。本发明的目的是为图像、人体生物特征、汽车驾驶员等对象采集到的多分类数据集,提供一种无参数的<I>k</I>均值聚类方法,其适用于对各种多分类大数据集进行分析。本发明的步骤... 侯涛 刘富 康冰 刘云 李丁园 姜守坤 王柯 苗岩 梁艺馨文献传递 一种基于脑网络的分层模块化回声状态网络 被引量:5 2015年 针对回声状态网络(Echo state network,ESN)结构设计问题,提出一种基于脑网络的分层模块化回声状态网络(Hierarchical modular echo state network,HMESN)。脑网络的拓扑结构使功能网络具有丰富的动力学特性,因此,从生物仿生学角度出发,对HMESN的储备池进行分层设计,各层级上的神经元采用小世界网络构建算法生成模块化结构,并引入层级连接。基于脑网络分层模块化的拓扑特征弱化了神经元间的耦合程度,从而使神经元的动力学特性更为丰富,在功能与结构上更接近于真实生物神经网络,有效地提高了网络处理问题的能力。采用Mackey-Glass时间序列预测和非线性系统辨识对网络进行验证,证明该网络的有效性和可行性。 李丁园 刘富 乔俊飞关键词:回声状态网络 时间序列预测 基于补偿型Hopfield神经网络的综合水质评价方法 基于补偿型Hopfield神经网络的水质评价方法属于智能科学与环境工程学科领域。本发明涉及利用补偿型的Hopfield神经网络对综合水质进行评价。该方法立足于人工神经网络,设计出新的学习算法,在传统Hopfield神经网... 乔俊飞 李荣 李文静 李丁园文献传递