吴栋梁
- 作品数：3 被引量：91H指数：3
- 供职机构：浙江大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 风电场超短期风速预测的相空间优化邻域局域法被引量：9
- 2011年
- 基于相空间重构技术和局域预测法,提出一种风电场超短期风速预测的新方法。该方法通过优化的相空间邻域寻找预测状态点在相空间中的邻域点,并建立支持向量回归(SVR)模型。通过考察伪近邻点的比重来选取合适的邻域半径,保证了邻域点与预测状态点的高度相似性,而SVR模型则具有很强的高维非线性拟合能力。实例分析表明,该方法与其他方法相比具有较好的超短期风速预测效果。
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- 关键词：相空间重构
- 电力市场环境下考虑风电预测误差的经济调度模型被引量：63
- 2012年
- 提出了电力市场环境下考虑风电预测误差的电力系统经济调度模型。对于一定的风电预测值,运用Beta函数对实时可发出力的概率密度分布进行拟合,在考虑预测误差发生概率及其所导致的经济补偿费用基础上,得到统计意义上更为合理的经济调度模型。该模型建立在较为完善的电力市场环境下,计及了发电企业报价需要考虑到的温室气体排放权费用。仿真算例比较了考虑风电预测误差与否对市场出清电价、电网平均购电成本等运营指标的影响。结果表明,所提出的模型能够有效降低电网公司的运营成本,促进资源的优化配置。
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- 关键词：风力发电电力市场经济调度
- 基于改进GMDH网络的风电场短期风速预测被引量：20
- 2011年
- 基于GMDH神经网络和模糊逻辑理论,对风电场风速预测进行了深入研究,提出了一种改进GMDH神经网络方法。该方法在传统网络的基础上将神经元模糊化并引入反馈环,将GMDH网络的低维计算能力和模糊逻辑的高维推理能力结合起来用于预测。在进行网络训练时,采用指数型能量函数作为目标误差函数,提高了网络收敛速度。通过与BP神经网络及传统GMDH网络的预测结果相比较,表明该改进方法能够有效地提高短期风速预测的精度。
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- 关键词：模糊逻辑短期风速预测
