储慧琳
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：解放军信息工程大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于机器学习的P2P流量识别技术研究
- P2P应用的出现和蓬勃发展使互联网流量组成发生显著变化,P2P流量已跃居成为互联网第一大流量,这给网络管理带来诸多问题,对流量监控提出更高要求。同时,为逃避检测,P2P应用正朝着端口动态化、负载加密化的方向迅速发展。传统...
- 储慧琳
- 关键词：P2P流量识别支持向量机粒子群算法
- 文献传递
- 一种组合式特征选择算法及其在网络流量识别中的应用被引量：7
- 2012年
- 当前网络流量日趋复杂,给网络管理带来许多困难.为了准确地识别出网络中的各种流量,本文以支持向量机为分类器,以流的统计学特征为分类依据,提出一种组合式特征选择算法,该算法首先快速去除和分类不相关的特征,针对余下的特征,再利用遗传算法引导特征的选择和支持向量机模型参数的寻优,最终获得了最优的特征集和最佳的支持向量机分类模型.经过实验验证,基于该算法的网络流量识别方法在识别P2P流量时能以更少的特征获得更高的分类准确率.
- 储慧琳张兴明
- 关键词：P2P流量识别支持向量机遗传算法
- 一种新的模糊C均值聚类算法的优化方法被引量：3
- 2011年
- 针对模糊C均值聚类算法对初始值敏感、易陷入局部最优的缺陷,提出一种新的优化方法。该方法通过分集聚类的结果初始化粒子群,得到逼近全局最优的聚类中心,再进行全局聚类,能有效避免陷入局部最优。真实数据集上的实验结果表明模糊C均值算法经该方法优化后,能快速收敛至全局最优解,在保证聚类速度的同时提高了聚类精度。
- 储慧琳赵博张兴明
- 关键词：模糊C均值粒子群算法全局寻优
