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黄星星
作品数:
4
被引量:2
H指数:1
供职机构:
合肥工业大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
程文娟
合肥工业大学计算机与信息学院
史志恒
合肥工业大学
吴永忠
合肥工业大学
陈浩
合肥工业大学
童兵
合肥工业大学计算机与信息学院
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1篇
2015
2篇
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一种新型红外非分光瓦斯测量模型研究
单光路双波长红外非分光瓦斯测量技术在红外光谱吸收测量气体浓度领域中使用最广泛,但该技术存在易受多种因素影响使其检测的瓦斯浓度不准确的问题。为了提高测量瓦斯浓度的准确度,本文研究了单光路双波长红外非分光瓦斯测量系统的原理、...
黄星星
关键词:
瓦斯浓度
测量系统
梯度下降法
RBF神经网络
K-MEANS算法
非色散红外传感器系统中漫反射光气体吸收计算模型
本发明是一种非色散红外传感器系统中漫反射光气体吸收计算模型。本发明以圆腔型气室内壁漫反射非色散红外传感器中光源所发出的漫反射非平行光的路径和路程为研究对象,根据光源所发出的漫反射光,从中选择有用光路,逐束分解为多段分段平...
程文娟
吴永忠
汤世祥
黄星星
陈浩
史志恒
文献传递
一种非色散红外气体传感器温压特性测试系统
本发明主要为了解决非色散红外气体传感器温度和气压特性的测试而研制的一种仿真系统,系统主要是由测试槽、温度监控子系统、气压监控子系统、嵌入式系统、标准待测气样气瓶、进气管道、排气管道和接线端子电路组成。系统分别通过对温度监...
吴永忠
程文娟
黄星星
汤世祥
陈浩
史志恒
文献传递
红外瓦斯传感器检测中噪声点研究
被引量:2
2015年
针对红外瓦斯传感器检测瓦斯浓度时易受到温度、压力等物理环境的影响而存在检测浓度值不准确的问题,提出一种结合分化距离与K-means算法方法找出瓦斯浓度数据集中的噪声点。该方法混合了分化距离和K-means算法的优点。对实验设计的传感器采集的瓦斯浓度数据集进行距离分化;运用Kmeans算法与孤立度系数结合法找出采集数据集中的噪声点并直接丢弃噪声点;通过均值法计算瓦斯浓度。实验结果表明:测量误差小于1%,精度高。
程文娟
黄星星
汤世祥
童兵
周淼淼
关键词:
K-MEANS算法
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