蔡步文
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：重庆大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部“211”工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学更多>>
- 斜拉桥缆索表面缺陷提取方法研究
- 2010年
- 提出了一种对斜拉桥缆索表面保护层缺陷算法的设计。首先,在图像的预处理阶段,对原始图像进行滤波,运用灰度投影获得缆索轮廓的连续边界;然后利用原始的灰度图像和基于缆索轮廓的掩膜板,获得了无背景的缆索表面图像;最后,利用数学统计,区域分割及数学形态算法提取出了缆索表面缺陷的图像。结果表明该算法能有效地从爬升机器人采集的图像中提取出缆索保护层表面缺陷的图像。
- 蔡步文周忆申超
- 关键词：图像提取斜拉桥缆索
- 基于图像处理的斜拉桥缆索表面缺陷检测的研究
- 斜拉桥是目前国内大跨度桥梁的最主要桥型。斜拉桥是由许多直接连接到塔上的钢缆吊起桥面,斜拉桥由索塔、主梁、缆索组成。而缆索作为斜拉桥的重要组成部分,是主要的受力部位。但由于缆索长期暴露在外,受日照,雨淋等等侵蚀,使得其表面...
- 蔡步文
- 关键词：斜拉桥缆索表面缺陷检测图像处理
- 文献传递
