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胡芸

作品数:4 被引量:31H指数:3
供职机构:浙江农林大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省教育厅科研计划浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇农业科学

主题

  • 2篇阔叶
  • 2篇阔叶林
  • 1篇点格局分析
  • 1篇样方
  • 1篇竹类
  • 1篇竹亚科
  • 1篇均值
  • 1篇关联维数
  • 1篇光谱特征
  • 1篇非参数
  • 1篇非参数检验
  • 1篇分形
  • 1篇高光谱特征
  • 1篇SVM
  • 1篇波段选择
  • 1篇常绿
  • 1篇常绿阔叶
  • 1篇常绿阔叶林
  • 1篇MAX

机构

  • 4篇浙江农林大学

作者

  • 4篇陈永刚
  • 4篇胡芸
  • 3篇葛宏立
  • 2篇丁丽霞
  • 2篇汤孟平
  • 2篇张茂震
  • 1篇施拥军

传媒

  • 2篇光谱学与光谱...
  • 1篇地理研究
  • 1篇浙江林业科技

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于均值置信区间带的高光谱特征波段选择与树种识别被引量:11
2011年
以柏木、雷竹和无患子野外高光谱数据为基础,在统计学理论和实践分析的基础上,提出了利用均值置信区间带筛选树种间最佳特征区分波段及利用Manhattan距离和Min-Max区间相似度识别树种的问题。研究结果表明:(1)柏木与雷竹之间的最佳区分波段为358~386,452~1 145和1 314~2 500 nm,柏木与无患子之间的最佳区分波段为350~446,497~527,553~1 330,1 355~2 400和2 436~2 500 nm,雷竹与无患子之间的最佳区分波段为434~555,580~1 903,1 914~2 089,2 172~2 457和2 475~2 500 nm;(2)在最佳区分波段内,同种树种间的Manhattan距离远小于异种树种间的Manhattan距离,同种树种间的Min~Max区间相似度远大于异种树种间的Min~Max区间相似度,Manhattan距离和Min~Max区间相似度可以有效区分和识别不同类型的树种。
陈永刚丁丽霞葛宏立张茂震胡芸
基于Mann-Whitney非参数检验和SVM的竹类高光谱识别被引量:12
2011年
以毛竹、雷竹和孝顺竹野外高光谱数据为基础,在非参数统计理论和模式识别的基础上,提出了利用Mann-Whitney非参数检验筛选竹类间最佳特征区分波段及利用支持向量机识别竹类的问题。研究结果表明:(1)毛竹与雷竹之间的最佳区分波段为503~655,689~732,757~1 000,1 038~1 084,1 238~1 311,1 404~1 591,1 682~1 800,1 856~1 904和1 923~2 500nm,毛竹与孝顺竹之间的最佳区分波段为350~386,731~1 430,1 584~1 687,1 796~1 873nm,雷竹与孝顺竹之间的最佳区分波段为355~356,498~662,689~745和1 344~2 500nm;利用Mann-Whitney非参数检验方法可以分别消除30.0%,57.7%和35.8%的无效区分波段。(2)在最佳区分波段内,利用支持向量机的SMO算法进行高光谱竹类识别,模型精度分别为98.4%,93.5%和95.1%,模型泛化精度分别为93.3%,90.0%和86.7%,表明此方法可有效区分和识别竹亚科中的不同竹类。
陈永刚丁丽霞葛宏立张茂震胡芸
关键词:SVM竹亚科
天目山常绿阔叶林空间点格局分形关联维数分析被引量:1
2010年
利用分形中的关联维数D来进行天目山常绿阔叶林种群的空间点格局分析,首先,根据树木坐标建立树木两两之间距离矩阵Dn×n;其次,根据距离矩阵Dn×n计算不同距离步长△r下的距离标度r和r距离标度下树木的数目N(r);最后,计算出关联维数D并根据D得出研究区域的空间分布格局。结果表明,天目山常绿阔叶林研究样区内的树木在空间分布格局上趋于集聚,其关联维数可以用来准确判定空间点格局分布。
陈永刚汤孟平胡芸
关键词:点格局分析分形关联维数
样方形状对空间点格局的性能影响分析——以天目山阔叶林为例被引量:8
2012年
利用浙西天目山常绿阔叶林样地调查数据,在随机样方点格局分析基础上,提出样方形状对点格局分析性能影响差异性问题。结果表明:(1)在最优样方面积相同条件下,通过配对t检验得出圆形与正方形、圆形与正六边形和正方形与正六边形样方性能对比的配对t检验概率P分别为0.249、0.043和0.023,表明样方形状对点格局分析性能影响具有差异性,圆形样方和正方形样方之间没有显著差异,正六边形样方与圆形样方、正方形样方之间差异显著;(2)圆形~正六边形和正方形~正六边形样方间VMR差值的95%置信区间分别为[-0.429,-0.010]和[-0.196,-0.021],其区间值上界均小于0,表明正六边形样方分析性能为最优,其性能高于圆形样方和正方形样方;(3)随机样方法在样本量较小时,点格局分析结果不稳定,但随着采样数目逐步增大到90以上时,其VMR值和P值趋于稳定。
陈永刚汤孟平施拥军葛宏立胡芸
共1页<1>
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