纪雪玲
- 作品数：2 被引量：25H指数：2
- 供职机构：西南林业大学更多>>
- 发文基金：云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进粒子群优化算法及其在人工神经网络中的应用研究
- 粒子群优化算法是在模仿生物群体社会活动的基础上，形成的一种新的智能优化算法。由于粒子群优化算法存在随机和不确定因素，算法的理论基础仍不完备，例如存在迭代初期易出现早熟、迭代后期收敛速度变慢等问题。粒子群优化算法的理论分析...
- 纪雪玲
- 关键词：粒子群算法收敛性
- 文献传递
- 一种克服局部最优的收缩因子PSO算法被引量：23
- 2011年
- 收缩因子粒子群优化算法容易陷入局部最优并出现早熟收敛的现象。为此,提出一种改进的收缩因子粒子群优化算法。该算法引入速度因子和位置因子参数,若粒子向全局最优接近且速度小于设定的速度因子,则认为该粒子可能出现停滞,从而对该粒子进行初始化,以增强粒子活力。在算法陷入局部最优时,通过该方法驱散粒子以提高种群多样性,避免产生早熟收敛现象。对多峰标准测试函数进行仿真实验,结果表明,该算法能提高收敛精度,有效避免算法陷入局部最优。
- 纪雪玲李明李玮
- 关键词：粒子群优化算法早熟收敛
